در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم داده یابی یا همان Data Mining را از درون متون یاد گرفته و همراه با مدرس دوره در پروژه های واقعی تجربه و تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Mining Data from Text
بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
استخراج داده ها از متن
نمایش عددی متن: یک کدگذاری داغ
نمایش عددی متن: رمزگذاری های مبتنی بر فرکانس
نمایش عددی متن: جاسازی های مبتنی بر پیش بینی
هش کردن ویژگی
کیسه کلمات: کیسه N گرم
نصب و راه اندازی
نمایش مبتنی بر فرکانس با استفاده از کیسه کلمات و مدل کیسه ای از N گرم
نمایش اسناد با استفاده از امتیازات TFIDF و هش ویژگی ها
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
طبقه بندی کننده ساده لوح بیز
تجزیه و تحلیل احساسات با استفاده از طبقه بندی کننده ساده بیز
خط لولههای scikit-learn برای ساخت ویژگیها
طبقه بندی چند طبقه
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
مدل سازی موضوع
الگوریتم های مدل سازی موضوع
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
تخصیص دیریکله پنهان: مدل سازی موضوع با مجموعه داده سرفصل های روزنامه
تجسم تکالیف موضوعی با استفاده از یادگیری منیفولد برای کاهش ابعاد
تخصیص دیریکله نهفته: مدلسازی موضوع با مجموعه داده DBPedia
تجسم موضوعات با استفاده از یادگیری منیفولد برای کاهش ابعاد
تجسم مدل موضوع تعاملی با استفاده از PyLDAVis
فاکتورسازی ماتریس غیر منفی: مدلسازی موضوع با مجموعه داده DBPedia
تجسم موضوع تعاملی با استفاده از بوکه
نمایه سازی معنایی پنهان: پیش پردازش متن
مدل سازی مفهوم با استفاده از LSI
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
درک RAKE برای استخراج کلمات کلیدی
استخراج کلمه کلیدی با استفاده از RAKE
خلاصه و مطالعه بیشتر
Mining Data from Text
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Data Validation Techniques in Microsoft Excel
آموزش استفاده از PyTorch در کلود
آموزش آماده کردن داده ها برای مدل سازی با scikit-learn
یادگیری ماشینی برای خدمات مالی
Communicating Data Insights
دوره پیشرفته Snowflake
Natural Language Generation with Python
آموزش ساخت شبکه های عصبی بوسیله scikit-learn
آموزش اعمال معادلات دیفرانسیل و مدل های معکوس در زبان R
آموزش انتقال استایل ها بوسیله PyTorch