آموزش تحلیل داده ها در زبان Python

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Python for Data Analysis step-by-step with projects

سرفصل ها :

01 پیش نمایش دوره!
02 مروری بر دوره
03 دوره خرابی پایتون راه اندازی محیط پایتون
04 دوره خرابی پایتون بررسی اجمالی انواع داده، عددی، تعریف متغیرها
05 رشته‌ها، توابع و روش‌های متداول دوره آموزشی پایتون
06 دوره سقوط پایتون لیست ها، تاپل ها، مجموعه ها، دیکشنری ها، بولین ها
07 دوره خرابی Python if statements, loops
08 دوره خرابی پایتون توابع را تعریف کنید، از بسته ها استفاده کنید
09 نمای کلی ساختار داده پانداها
10 بارگیری داده ها
11 پیش نمایش داده ها
بررسی اجمالی انواع داده های 12 پاندا
13 صادرات داده ها
14 ترکیب مجموعه داده ها
15 تغییر نام ستون ها
16 انتخاب ستون ها
17 انتخاب ردیف ها و تنظیم شاخص (1)
18 انتخاب ردیف ها و تنظیم شاخص (2)
19 زیر مجموعه سطر و ستون
20 تغییر مقادیر
21 کپی کردن
22 مرتب سازی داده ها
23 بررسی کلی پاکسازی داده ها
24 حذف ردیف های ستون های غیر ضروری
25 نمای کلی داده از دست رفته
26 مقابله با داده های از دست رفته (کاهش)
27 مقابله با داده های از دست رفته (انتخاب با ثابت)
28 مقابله با داده های از دست رفته (تقریبا با آمار) و شاخص های از دست رفته
29 مقابله با داده های از دست رفته (وارد کردن با مدل)
30 رسیدگی به موارد پرت (1)
31 رسیدگی به موارد پرت (2)
32 پاک کردن متن
33 استخراج تاریخ و زمان
34 بنینگ
35 مروری بر EDA
36 آمار تجمیع
37 گروه بندی بر اساس
38 توزیع یک ویژگی
39 مروری بر کتابخانه Seaborn
40 رابطه دو ویژگی (1)
41 رابطه دو ویژگی (2)
42 رابطه چند ویژگی
43 خلاصه کتابخانه Seaborn
44 تبریک و سپاس!