در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این مجموعه آموزش ده ها ایده را یاد می گیرید که به کمک آن ها خواهید توانست به عنوان یک متخصص Data Science درآمد جانبی داشته باشید.
عنوان اصلی : Side Hustle Strategies for Data Science and Analytics Experts
معرفی
ترکیب موثر علم داده و کارآفرین بودن
1. نوشتن
شروع نوشتن با استفاده از نقش داور فنی در تالیف کتاب های فنی
نویسنده دوم یا مشارکت کننده بی اعتبار باشید
چگونه بار یک کتاب را با نویسنده همکار تقسیم کنیم؟
چرا ممکن است بخواهید ویراستار یک کتاب باشید؟
با انتخاب استراتژیک کتابها برای مرور، دیده شدن را به دست آورید
چگونه از وبلاگ نویسی برای تقویت مزایای کار دیگر خود استفاده کنید
2. آموزش
پیدا کردن جایگاه خود در بازار آموزش بین المللی
شرکت های بزرگ آموزشی چگونه مربیان را پیدا می کنند و با آنها کار می کنند؟
مزایا و معایب تلاش برای نوشتن مطالب آموزشی خودتان
هیجانات و احتیاط های تعاملات آموزشی بین المللی
استراتژی هایی برای آموزش پاره وقت در حین کار تمام وقت
3. کنفرانس ها
برای مبارزه با هزینه های بالای ثبت نام با نیروی کار خود از کنفرانس ها حمایت کنید
شروع به عنوان یک سخنران با سخنرانی رایگان
مجریان معتبر بیشتری را استخدام کنید و با آنها همکاری کنید
ارائه ها و ارائه های کنفرانس پولی
4. مشاوره
شهرت خود را با رقابت و کنسرت ها بسازید
راهنمای مبتدی برای جنبه کاغذی مشاوره
افزایش کارکنان یا راهنمایی: اتخاذ استراتژی برای رقابت برای انواع کنسرت های مورد نظر
5. دانشگاهیان
چرا مهم است که بهترین دانش آموز در کلاس باشیم؟
چگونه از بسیاری از مزایای شغلی دانشجو یا مربی پاره وقت بودن استفاده کنیم
بازار رو به رشد برای آموزش علوم داده وابسته به دانشگاه و توسعه برنامه درسی
با یافتن همکاران و همکاری با آنها از وابستگی موقت دانشگاهی خود نهایت استفاده را ببرید
نتیجه
مراحل بعدی
Side Hustle Strategies for Data Science and Analytics Experts
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Executive Guide to Human-in-the-Loop Machine Learning and Data Annotation
Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression
یادگیری ماشین و پایه های AI: تولید AI قابل توضیح AI (Xai) و راه حل های یادگیری ماشین قابل تفسیر
Machine Learning and AI Foundations: Advanced Decision Trees with KNIME
آشنایی با بازگشت سرمایه ( ROI ) در سیستم های تحلیل و پیش بینی
یادگیری ماشینی و پایه های هوش مصنوعی: استنباط و مدل سازی عملی
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی : پیش بینی، علیت و استنتاج آماری
آموزش تحلیل های آماری بر اعضای هیئت مدیره
آموزش مبانی Data Science : پیش بینی داده ها
Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees with SPSS