آموزش انجام پروژه های یادگیری ماشینی در کلود گوگل با BigQuery

در این دوره آموزشی با Google BigQuery آشنا می شوید و همراه با مدرس دوره یاد می گیرید که چطور از قابلیت های آن برای یادگیری ماشینی یا همان Machine Learning استفاده کنید.

عنوان اصلی : Applied Machine Learning with BigQuery on Google Cloud Platform

سرفصل ها :

فصل 1 :
مقدمه 23:27
خوش آمدی
بخش مقدمه
معرفی دوره
مهارت های مورد نیاز برای دوره
بزرگ شدن به جای افزایش
پشته داده های بزرگ گوگل
سلسله مراتب هوش مصنوعی
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک حساب کاربری در Google's Cloud
خلاصه بخش
فصل 2:
BigQuery Fundamentals 24:13
بخش مقدمه
BigQuery تعریف شده است
ذخیره سازی داده های ساخت یافته
اجرای موازی
نسخه ی نمایشی: WebUI
BigQuery چه چیزی نیست
پشته فناوری BigQuery
نسخه ی نمایشی: مبانی ناوبری
خلاصه بخش
فصل 3:
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی کاربردی 32:15
بخش مقدمه
مشاغل: The Big 3
یادگیری ماشین کاربردی
انواع یادگیری ماشینی
فرآیند یادگیری ماشینی
آرایه
پایتون
نسخه ی نمایشی: پایتون را روی ویندوز نصب کنید
نسخه ی نمایشی: پایتون را روی مک نصب کنید
نسخه ی نمایشی: پیمایش پایه نوت بوک Jupyter
خلاصه بخش
فصل 4:
کتابخانه های یادگیری ماشین 33:21
بخش مقدمه
کتابخانه های اصلی یادگیری ماشین
نسخه ی نمایشی: کتابخانه های اصلی یادگیری ماشین
نسخه ی نمایشی: داده های منبع یابی
نسخه ی نمایشی: کاوش داده ها
نسخه ی نمایشی: جدال داده ها
نسخه ی نمایشی: مدل سازی
بررسی بخش
فصل 5:
طبقه بندی و رگرسیون 21:51
بخش مقدمه
رگرسیون خطی
نسخه ی نمایشی: رگرسیون خطی
طبقه بندی
نسخه ی نمایشی: طبقه بندی باینری
شبکه های عصبی مصنوعی
نسخه ی نمایشی: شبکه های عصبی مصنوعی
خلاصه بخش
فصل 6:
یادگیری ماشین با BigQuery 56:55
بخش مقدمه
مجموعه داده ها و جداول
نسخه ی نمایشی: مجموعه داده ها و جداول
نسخه ی نمایشی: جدال داده ها در BigQuery
نسخه ی نمایشی: Cloud Datalab
نسخه ی نمایشی: مدل سازی مجموعه داده تایتانیک در Cloud Datalab
نسخه ی نمایشی: مدل سازی مجموعه داده Iris در Cloud Datalab
نسخه ی نمایشی: Scale Cloud Datalab
BigQuery ML
نسخه ی نمایشی: BigQuery ML رگرسیون لجستیک باینری
نسخه ی نمایشی: BigQuery ML Linear Regression
نسخه ی نمایشی: نصب Google Cloud SDK
نسخه ی نمایشی: اصول ناوبری gsutil
نسخه ی نمایشی: بخش بندی مجموعه های داده
خلاصه بخش
متشکرم و موفق باشید!
امتحان پایان دوره