در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این کورس آموزشی با PyCharm آشنا شده و قدم به قدم یاد می گیرید که چطور از آن برای انجام بهتر پروژه های دیتا ساینس استفاده کنید.
عنوان اصلی : Boost Data Science Productivity with PyCharm
بررسی اجمالی دوره
تعیین انتظارات
نسخه های PyCharm
نصب و راه اندازی
شخصی سازی PyCharm
مترجمان
پروژه ها
جستجوکردن
موارد استفاده را پیدا کنید
نمودارها
سلسله مراتب
مستندات
کد در حال اجرا
در حال اجرا تست ها
تکمیل کد
Refactoring
نسخه ی نمایشی
بازرسی ها
آزمایش کردن
کنترل نسخه با Git
نقاط شکست
پنجره ابزار اشکال زدایی
قدم گذاشتن
پیوست کردن به یک فرآیند
اشکال زدایی از راه دور
حالت علمی
کاوش یک مجموعه داده
نوت بوک های Jupyter
اسکریپت های R
پرس و جوهای SQL
خلاصه
Boost Data Science Productivity with PyCharm
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Building a Raspberry Pi 4 Kubernetes Cluster
آموزش پردازش داده ها بر روی کلود AWS
بهینه سازی یک کلاستر EKS برای قیمت و عملکرد
آموزش وارد کردن داده ها به R از دیتابیس های رابطه ای
ساخت یک کلاستر Kubernetes بر روی Raspberry Pi
Build Web Apps in Python with Streamlit 0.8
Building Data Pipelines with Luigi 3 and Python
Boost Data Science Productivity with PyCharm
Boost Data Science Productivity with PyCharm
Python 3 Performance