آموزش آنالیز پیش نگر در زبان Python

در این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور به کمک کدهای پایتون تحلیل داده ها را انجام دهید.

عنوان اصلی : Python: Working with Predictive Analytics

سرفصل ها :

معرفی
پیش بینی داده ها در پایتون
نقشه راه
1. پیش پردازش داده ها
انواع داده ها را متمایز کنید
کتابخانه های پایتون و واردات داده
رسیدگی به مقادیر از دست رفته
داده های طبقه بندی شده را به اعداد تبدیل کنید
داده ها را به تست و آموزش تقسیم کنید
مقیاس بندی ویژگی
2. مدل های پیش بینی
مقدمه ای بر مدل های پیش بینی
رگرسیون خطی
رگرسیون چند جمله ای
رگرسیون برداری پشتیبانی (SVR)
رگرسیون درخت تصمیم
رگرسیون تصادفی جنگل
ارزیابی مدل های پیش بینی
بهینه سازی هایپرپارامتر
چالش: بهینه سازی فراپارامتر
راه حل: بهینه سازی هایپرپارامتر
نتیجه
مراحل بعدی