در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این مجموعه آموزش یاد می گیرید که چطور تحلیل داده ها را بوسیله زبان پایتون و به شیوه Exploratory انجام دهید. مدرس مجموعه مطالب را به زبانی ساده و در حین کار بر روی پروژه های واقعی به شما عزیزان یاد میدهد.
عنوان اصلی : Exploratory Data Analysis with Python
بررسی اجمالی دوره
بررسی اجمالی
EDA چیست؟
گردش کار EDA
بررسی اجمالی
ردیابی نقشه دانش
مشخص کردن داده ها
نسخه ی نمایشی: مشخص کردن داده ها
پلات های توزیع تک متغیره
نسخه ی نمایشی: نمودارهای توزیع تک متغیره
نمودارهای مقایسه تک متغیره
نسخه ی نمایشی: نمودارهای مقایسه تک متغیره
نمودارهای ترکیب تک متغیره
نسخه ی نمایشی: نمودارهای ترکیب تک متغیره
تست های تحلیل تک متغیره
نسخه ی نمایشی: تست های تحلیل تک متغیره
بررسی اجمالی
یافتن روابط در داده ها
نسخه ی نمایشی: یافتن روابط در داده ها
نمودارهای توزیع چند متغیره
نسخه ی نمایشی: نمودارهای توزیع چند متغیره
نمودارهای مقایسه چند متغیره
نسخه ی نمایشی: نمودارهای مقایسه چند متغیره
نمودارهای رابطه چند متغیره
نسخه ی نمایشی: نمودارهای رابطه چند متغیره
نمودارهای ترکیب چند متغیره
نسخه ی نمایشی: نمودارهای ترکیب چند متغیره
بررسی اجمالی
استخراج ویژگی ها
نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
تحلیل عاملی
نسخه ی نمایشی: تحلیل عاملی
خوشه بندی
نسخه ی نمایشی: خوشه بندی
انتخاب ویژگی ها
نسخه ی نمایشی: انتخاب ویژگی ها
ویژگی های مهندسی
نسخه ی نمایشی: ویژگی های مهندسی
بررسی اجمالی
باید ها و نباید ها
نسخه ی نمایشی: تست کور رنگ
مخاطب خود را هدف قرار دهید
ساختار گزارش شما
بررسی اجمالی
مشکل را درک کنید
به مسابقه بپیوندید
نگاهی به داده ها
تمرین تجزیه و تحلیل تک متغیره
تمرین تحلیل چند متغیره
گزارش نمونه ها
Exploratory Data Analysis with Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.