آموزش آماده کردن داده های عکسی برای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی

در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور انواع داده های عکسی را برای پردازش بوسیله الگوریتم ها و برنامه های AI و Machine Learning آماده کنید.

عنوان اصلی : Building Features from Image Data

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
نمایش تصاویر برای یادگیری ماشین
پیش پردازش تصویر برای ساخت مدل های قوی
کار با تصاویر به صورت آرایه
نمایش پیکسل ها در تصاویر
کار با فضاهای رنگی و رنگی
تغییر اندازه، تغییر مقیاس، چرخش، و چرخاندن تصاویر
مسدود کردن نماها و ادغام
حذف نویز تصاویر
عادی سازی و سفید کردن ZCA
تقویت تصویر با استفاده از تغییر آب و هوا
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
تشخیص ویژگی و اهمیت آن
نکات کلیدی و توصیف کننده ها
اعمال تبدیلات حفظ نقطه کلید
تبدیل ویژگی ثابت مقیاس (SIFT)، DAISY، و هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG)
تشخیص و استخراج ویژگی با استفاده از SIFT
تشخیص ویژگی با استفاده از توصیفگرهای DAISY
تشخیص ویژگی با استفاده از هیستوگرام گرادیان های جهت دار
تشخیص نوری کاراکتر با استفاده از Tesseract
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
یادگیری فرهنگ لغت
نمایش های پراکنده با استفاده از یادگیری فرهنگ لغت
هسته های پیچشی
تشخیص ویژگی با استفاده از هسته های پیچشی
رمزگذارهای خودکار
خواندن و پیش پردازش تصاویر
طراحی و آموزش رمزگذار خودکار
خلاصه و مطالعه بیشتر