وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Vector, Graph, and DynamoDB

سرفصل های دوره

In this course, MLOps expert Noah Gift explores vector and graph databases, powerful tools for managing and extracting insights from large, complex datasets. As data volumes continue to grow, scalability is crucial. We'll learn how vector and graph databases can efficiently store data while maintaining relationships, enabling more advanced analytics. Through real-world examples, you'll see how these databases unlock scalability for machine learning, fraud detection, social networks, and more.

This course was created by Noah Gift. We are pleased to host this training in our library.

  • 01 - Picking a database
  • 02 - Intro to Amazon Neptune
  • 03 - Key Rust CLI
  • 04 - Rust CLI Graph lab
  • 05 - What is SQLite Key features
  • 06 - ETL with SQLite
  • 07 - ETL with SQLite Demo
  • 08 - What is DynamoDB
  • 09 - What are vector databases
  • 10 - Using CRUD with DynamoDB and the CLI
  • 11 - Using CRUD with DynamoDB and Python
  • 12 - Using CRUD with DynamoDB and Rust
  • 13 - Learn AWS CloudShell Demo
  • 14 - Learn AWS CodeCatalyst Demo
  • 15 - Learn AWS CodeWhisperer Demo
  • 16 - Create a table with the CLI
  • 17 - Populate table batch
  • 18 - Query a table with values
  • 19 - Project walkthrough
  • 20 - Semantic search
  • 21 - Quickstart Qdrant
  • 22 - Qdrant Rust client
  • 23 - Vector database architecture
  • 24 - Enhance semantic search
  • 25 - Graph databases
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 42203
    حجم: 1198 مگابایت
    مدت زمان: 72 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۷ دی ۱۴۰۳
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید