Urban Analytics with Python

سرفصل های دوره

Geospatial Data Science and OpenStreetMap

1 - Introduction

1 -What is this course about

2 -Geospatial Data Vector and Raster

3 -1.pdf

3 -OpenStreetMap as a Data Source

4 -Overview of OSM Data

5 -Section summary

2 - Onboarding with Python

1 -How Will We Code

2 -Python Setup Guide and Package Summary

3 -Theory of Geometries

4 -Coding Geometries in Python

5 -Overview of the GeoPandas Library

6 -GeoDataFrames in Practice

7 -Section summary

Files.zip

3 - Acquiring Different Types of Data from OSM

1 -Section intro

2 -Acquiring Point Data with the OverPass API

3 -On-boarding to OSMNx and Acquiring Point Data with OSMNx

4 -Acquiring Administrative Areas and Extending Visuality

5 -Acquiring Polygon-level Urban features

6 -Acquiring Graph Data

7 -Section summary

Files.zip

4 - Urban Analytics

1 -Section intro

2 -Basemaps in Practice

3 -Downloading and Visualizing a Full Urban Profile of City Neighborhoods

4 -The Concept of Map Projections

5 -Map Projections in Practice

6 -Analyzing Road Network Properties

7 -Analyzing Building Properties

8 -Section summary

Files.zip

5 - Urban Analytics Mini Project

1 -Section intro

2 -A Simple Livability Index

3 -City-level Data Collection

4 -Computing the Livability Index

5 -Deriving Livability Parameters

6 -Section summary

Files.zip

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy