وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

The Complete Mathematics for Quantum Computing Course

سرفصل های دوره

Learn every mathematical concept for Quantum Computing in one complete course!


1. Introduction
  • 1. Welcome
  • 2. Curriculum and Objectives of the Course
  • 3. How to Use This Course
  • 4. Mathematics for Quantum Computing Why All the Maths

  • 2. Trigonometry
  • 1. Why Learn Trigonometry
  • 2. sin, cos
  • 3. tan, cot
  • 4. Unit Circle
  • 5. Degrees and Radians
  • 6. Inverse tan
  • 7. Special Angles and Useful Identities
  • 8. Trigonometry in Quantum Computing
  • 9. Your First Quiz
  • 10. Checkpoint for Trigonometry.html

  • 3. Complex Numbers
  • 1. Why Learn Complex Numbers
  • 2. Quadratic Equations
  • 3. Solving Quadratic Equations (Delta)
  • 4. Imaginary Unit (i)
  • 5. Complex Equations (z = a + ib)
  • 6. Complex Addition and Complex Multiplication
  • 7. Complex Conjugate
  • 8. Complex Numbers in Coordinate System
  • 9. Complex Modulus
  • 10. Eulers Formula
  • 11. Eulers Identity
  • 12. Complex Numbers in Quantum Computing
  • 13. Checkpoint for Complex Numbers.html

  • 4. Probability
  • 1. Why Learn Probability
  • 2. Probabilistic Models
  • 3. Sets
  • 4. Sample Space
  • 5. Bullet Points of Probability
  • 6. Law of Large Numbers
  • 7. Probability in Quantum Computing
  • 8. Checkpoint of Probability.html

  • 5. Vectors
  • 1. Why Learn Vectors
  • 2. What are Scalars
  • 3. What are Vectors
  • 4. Scalars v Vectors
  • 5. Vectors in Cartesian Coordinate System
  • 6. Vector Magnitude and Vector Direction
  • 7. Vectors in Polar Coordinate System
  • 8. Vector Addition
  • 9. Vector-Scalar Multiplication
  • 10. Important Properties of Vectors
  • 11. Vector Generalisation
  • 12. Vector Decomposition
  • 13. Shape of Vectors (Rows x Columns)
  • 14. Vector Transpose and Conjugate Transpose
  • 15. Inner Product
  • 16. Comparing Vectors in Coordinate System (Finding Theta)
  • 17. Parallel, Orthogonal, Anti-Parallel Vectors
  • 18. Lineer Combinations
  • 19. Vectors in Quantum Computing
  • 20. Checkpoint of Vectors.html

  • 6. Matrices
  • 1. Why Learn Matrices
  • 2. What are Matrices
  • 3. Matrix Notation
  • 4. Shape of Matrices (Rows x Columns)
  • 5. Why Matrices are so Useful (Solving Linear Systems of Equations)
  • 6. Matrix Addition
  • 7. Matrix-Scalar Multiplication
  • 8. Matrix-Vector Multiplication
  • 9. Matrix-Matrix Multiplication
  • 10. Matrix Transpose and Matrix Conjugate Transpose
  • 11. Identity Matrix
  • 12. Matrix Inversion
  • 13. Matrices in Quantum Computing
  • 14. Checkpoint of Matrices.html

  • 7. Assignment
  • 1. About the Assignment
  • 2. Mathematics for Quantum Computing.html

  • 8. Course Wrap Up
  • 1. Course Wrap Up
  • 2. More Courses about Quantum Computing
  • 3. Working in Quantum Industry
  • 4. Thank you!
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 39634
    حجم: 3048 مگابایت
    مدت زمان: 377 دقیقه
    تاریخ انتشار: 22 مرداد 1403
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید