وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها
1

The Complete Mathematics for Quantum Computing Course

سرفصل های دوره

Learn every mathematical concept for Quantum Computing in one complete course!


1. Introduction
  • 1. Welcome
  • 2. Curriculum and Objectives of the Course
  • 3. How to Use This Course
  • 4. Mathematics for Quantum Computing Why All the Maths

  • 2. Trigonometry
  • 1. Why Learn Trigonometry
  • 2. sin, cos
  • 3. tan, cot
  • 4. Unit Circle
  • 5. Degrees and Radians
  • 6. Inverse tan
  • 7. Special Angles and Useful Identities
  • 8. Trigonometry in Quantum Computing
  • 9. Your First Quiz
  • 10. Checkpoint for Trigonometry.html

  • 3. Complex Numbers
  • 1. Why Learn Complex Numbers
  • 2. Quadratic Equations
  • 3. Solving Quadratic Equations (Delta)
  • 4. Imaginary Unit (i)
  • 5. Complex Equations (z = a + ib)
  • 6. Complex Addition and Complex Multiplication
  • 7. Complex Conjugate
  • 8. Complex Numbers in Coordinate System
  • 9. Complex Modulus
  • 10. Eulers Formula
  • 11. Eulers Identity
  • 12. Complex Numbers in Quantum Computing
  • 13. Checkpoint for Complex Numbers.html

  • 4. Probability
  • 1. Why Learn Probability
  • 2. Probabilistic Models
  • 3. Sets
  • 4. Sample Space
  • 5. Bullet Points of Probability
  • 6. Law of Large Numbers
  • 7. Probability in Quantum Computing
  • 8. Checkpoint of Probability.html

  • 5. Vectors
  • 1. Why Learn Vectors
  • 2. What are Scalars
  • 3. What are Vectors
  • 4. Scalars v Vectors
  • 5. Vectors in Cartesian Coordinate System
  • 6. Vector Magnitude and Vector Direction
  • 7. Vectors in Polar Coordinate System
  • 8. Vector Addition
  • 9. Vector-Scalar Multiplication
  • 10. Important Properties of Vectors
  • 11. Vector Generalisation
  • 12. Vector Decomposition
  • 13. Shape of Vectors (Rows x Columns)
  • 14. Vector Transpose and Conjugate Transpose
  • 15. Inner Product
  • 16. Comparing Vectors in Coordinate System (Finding Theta)
  • 17. Parallel, Orthogonal, Anti-Parallel Vectors
  • 18. Lineer Combinations
  • 19. Vectors in Quantum Computing
  • 20. Checkpoint of Vectors.html

  • 6. Matrices
  • 1. Why Learn Matrices
  • 2. What are Matrices
  • 3. Matrix Notation
  • 4. Shape of Matrices (Rows x Columns)
  • 5. Why Matrices are so Useful (Solving Linear Systems of Equations)
  • 6. Matrix Addition
  • 7. Matrix-Scalar Multiplication
  • 8. Matrix-Vector Multiplication
  • 9. Matrix-Matrix Multiplication
  • 10. Matrix Transpose and Matrix Conjugate Transpose
  • 11. Identity Matrix
  • 12. Matrix Inversion
  • 13. Matrices in Quantum Computing
  • 14. Checkpoint of Matrices.html

  • 7. Assignment
  • 1. About the Assignment
  • 2. Mathematics for Quantum Computing.html

  • 8. Course Wrap Up
  • 1. Course Wrap Up
  • 2. More Courses about Quantum Computing
  • 3. Working in Quantum Industry
  • 4. Thank you!
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 39634
    حجم: 3048 مگابایت
    مدت زمان: 377 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۲۲ مرداد ۱۴۰۳
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید