در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Tensorflow 2.0 به سرعت تبدیل به یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق و مهارت های ضروری در ابزار هوش مصنوعی شما می شود. با استفاده از رویکرد دست راست، یادگیری ماشین و کارشناس مدل AI Jonathan Fernandes به شما نشان می دهد که اصول کار با تصاویر - هر دو سیاه و سفید و رنگ در Tensorflow، و به بررسی یادگیری انتقال و سایر پیشرفت های آموزشی مانند ModelChoint، EarlyStopping و Tensorboard. < br />
عنوان اصلی : TensorFlow: Working with Images
سرفصل های دوره :
مقدمه:
کار با تصاویر خاکستری و رنگ با استفاده از یادگیری انتقال و تنظیم دقیق
آنچه شما باید بدانید
Tensorflow چیست؟
1. شبکه های عصبی و تصاویر:
بررسی شبکه های عصبی
کار با تصاویر رنگی و شبکه های عصبی
چالش: آزمایش با hyperparameters
راه حل: آزمایش با hyperparameters
2. یادگیری انتقال:
چرا عملکرد ضعیف با شبکه های عصبی؟
Tensorflow Hub
یادگیری انتقال چیست؟
یادگیری انتقال با Tensorflow Hub
Hub Tensorflow برای Cifar-10
3. نظارت بر روند آموزش:
نظارت بر روند آموزش
استفاده از modelChoct
کار با EarlyStopping
استفاده از تانسور
نتیجه گیری:
مراحل بعدی
TensorFlow: Working with Images
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش استفاده از Docker در پروژه های Data Science
Docker for Data Scientists
آموزش مبتنی بر مثال یادگیری ماشینی در AWS
آموزش انجام پروژه های Deep Learning با OpenCV
Apache Spark Deep Learning Essential Training
آموزش بازگشت از بحران از دست دادن شغلی در زمینه تکنولوژی
PyTorch Essential Training: Deep Learning
آموزش انجام پروژه های Deep Learning بوسیله PyTorch
Introduction to Deep Learning with OpenCV
فیلم یادگیری Google Cloud Video Intelligence API by Example
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها