Streamlit data applications for dynamic data visualization

سرفصل های دوره

Transform data visualizations from a Jupyter Notebook into a dynamic web application using Python with Streamlit.

1. Preparation

1. Materials.html

2. Data Visualization

1. Visualize dataset in a chart

2. 2 Create Streamlit application

3. 3 Publish app in Streamlit Share referencing GitHub repository

3. Data Filtering

1. 1 Backend to handle user input

2. 2 Frontend to ask for user input

4. Time Series Data Aggregation

1. 1 ETL Preprocess raw data to add temporal features

2. 2 Data aggregation based on temporal columns

3. 3 Refactor code to simplify development

4. 4 Adapt notebook to Streamlit web application

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy