Python for Data Analytics

سرفصل های دوره

Learn Python for Data Analytics

1. Before starting to the course

1. Before Starting.html

2. Statistics fundamentals (fast repeat)

1. About this section of the course.html

2. Statistics & Data

3. Data Types & Measurement Levels

4. Population and Sample

5. Mean & Mode & Median & Standard Deviation & Variance

6. Range - Interquile Range ( IQR )

7. Z Value

8. Confidence Interval

9. Hypothesis Testing & T Distrubiton

10. Hypothesis Testing & Decision on Test

3. Python enviroment will be used in the course

1. Google Colab & Jupyter Notebook.html

4. Python fundamentals (fast repeat)

1. About this section of the course.html

2. Print Function

3. Comments

4. Operators

5. Booleans

6. List & List Operations

7. Tuples

8. If Statements

9. While Loop

10. For Loop

5. Pandas

1. Pandas Introduction

2. Pandas Coding 1

3. Pandas Coding 2

6. Matplotlib

1. Matplotlib Introduction

2. Matplotlib Coding

7. Seaborn

1. Visualization of distributions

2. Visualization of statistical relationships

3. Plotting Categorical Data

8. Project 1 (Visualizations with matplotlib)

1. Project 1

9. Project 2 (Visualizations with seaborn)

1. Project 2

139,000 تومان

خرید اشتراک افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy-Training