Python Data Science Fundamentals: Getting Started

سرفصل های دوره

Python Data Science Fundamentals: Dive into NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn for Powerful Data Insights

1 - Introduction

1 - Introduction to Course Python Data Science Fundamentals Getting Started

2 - Welcome Note by the Author.html

3 - Prerequisite for This Course Embark on Your Data Science Journey

2 - Setting up the Environment

4 - Download and Install Anaconda Environment

3 - Introduction to NumPy Foundations of Numerical Computing

5 - Introduction to NumPy

6 - Create a NumPy ndarray Object

7 - NumPy Array Indexing

8 - NumPy Array Slicing Numerical Python

9 - NumPy Array Copy vs View Numerical Python

10 - NumPy Array Reshaping Numerical Python

11 - NumPy Array Iterating Numerical Python

4 - Introduction to Pandas A Powerful Data Analysis Library

12 - Pandas Introduction

13 - Pandas DataFrames

14 - Pandas Read CSV & Analyzing DataFrames

15 - Pandas Cleaning Empty Cells

16 - Pandas Removing Duplicates

17 - Pandas Data Correlations

5 - Matplotlib Tutorial

18 - Matplotlib Tutorial Part 1

6 - Scikitlearn Essentials Pythons ML Powerhouse Getting started

19 - Python Machine Learning ScikitLearn Getting started

20 - Python Machine Learning ScikitLearn Data Preprocessing

21 - Python Machine Learning ScikitLearn Model Training

22 - Python Machine Learning ScikitLearn Model Building & Evaluation.html

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy