Python عملی برای مهندسان Devops

Overview: Python عملی برای مهندسان Devops Livelessonons طراحی شده است تا درک خود را از مفاهیم و استراتژی ها برای کارکردن زیرساخت های خود را به طور موثر در چشم انداز دیجیتال همیشه تغییر دهید. کریس جکسون، نویسنده ای که به فروش می رسد، توضیح داده شده است

عنوان اصلی : Practical Python for DevOps Engineers

سرفصل های دوره :

01 (آموزش تصویری) مقدمه
02 - اهداف یادگیری
03 - 1.1 Python Primer
04 - 1.2 نحو پایتون
05 - 1.3 متغیرها و انواع داده ها
06 - 1.4 ورودی و خروجی
07 - 1.5 شركتال ها و حلقه ها
08 - 1.6 توابع
09 - اهداف یادگیری
10 - 2.1 درک برنامه نویسی شی گرا
11 - 2.2 ایجاد یک کلاس در پایتون
12 - 2.3 روشها
13 - 2.4 ارث
14 - اهداف یادگیری
15 - 3.1 درک ماژول های پایتون
16 - 3.2 وارد کردن یک ماژول
17 - 3.3 وارد کردن و استفاده از ماژول های خود
18 - 3.4 ماژول های مفید برای اتوماسیون زیرساخت
19 - اهداف یادگیری
20 - 4.1 تست واحد چیست؟
21 - 4.2 با استفاده از ماژول Unittest در پایتون
22 - اهداف یادگیری
23 - 5.1 ورودی فایل و خروجی
24 - 5.2 مقایسه XML، JSON، و YAML
25 - 5.3 تجزیه CSV در پایتون
26 - 5.4 تجزیه XML در پایتون
27 - 5.5 تجزیه JSON در پایتون
28 - 5.6 تجزیه یامل در پایتون
29 - اهداف یادگیری
30 - 6.1 درک APIs
31 - 6.2 استراحت
32 - 6.3 صابون
33 - 6.4 RPC
34 - 6.5 الگوهای معمول استفاده با WebHooks
35 - 6.6 تفسیر نمودار دنباله API
36 - اهداف یادگیری
37 - 7.1 استراحت HTTP بنیاد
38 - 7.2 دکمه های HTTP HTTP و کد های پاسخ
39 - 7.3 احراز هویت API REST
40 - 7.4 درک محدودیت سرعت
41 - 7.5 ساخت یک درخواست API استراحت
42 - اهداف یادگیری
43 - 8.1 ساخت یک تماس API با کتابخانه درخواست های پایتون
44 - 8.2 ساخت تماس و تجزیه اطلاعات بازگشتی
45 - 8.3 عیب یابی API تماس
46 (آموزش تصویری) خلاصه