وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

PySpark for Data Engineers and Data Analysts in 1h30

سرفصل های دوره

Mastering PySpark with an End-to-End Project for Data Engineers, Data Scientists and Data Analysts in 2024


1 - Get Started With PySpark for Data Engineers Data Scientists and Data Analysts
  • 1 - Lets Get Started With PySpark

  • 2 - Project Setup
  • 2 - How to Use Google Colab or Kaggle to Make the Project

  • 3 - Complete Big Data Project Using PySpark
  • 3 - Project Overview
  • 4 - Data Source
  • 5 - Install PySpark on Google Colab and Create a Spark Session
  • 6 - Import Data Into a Spark DataFrame
  • 7 - Store Data Files on Google Drive
  • 8 - Rename and Delete Columns in a Data Table
  • 9 - Create and Add New Columns in a Spark DataFrame
  • 10 - Before Continuing the Course
  • 11 - Filter a PySpark Dataframe with Conditions
  • 12 - Group Data and Create New Columns Based on Existing Data
  • 13 - Join PySpark Dataframes
  • 14 - Perform Operations With Columns and Delete Unnecessary Data
  • 15 - Create Statistical Columns
  • 16 - Use Window Functions
  • 17 - Create The Final Spark Data Table
  • 18 - End of The PySpark Project
  • 18 - pyspark-course-data-analysis-project.zip

  • 4 - Download The Complete Python Code For The PySpark Project
  • 19 - Download The Code.html
  • 19 - pyspark-course-data-analysis-project.zip

  • 5 - End of The PySpark Course
  • 20 - Conclusion and Tips For Your Career
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 38447
    حجم: 719 مگابایت
    مدت زمان: 101 دقیقه
    تاریخ انتشار: 22 تیر 1403
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید