PySpark for Data Engineers and Data Analysts in 1h30

سرفصل های دوره

Mastering PySpark with an End-to-End Project for Data Engineers, Data Scientists and Data Analysts in 2024

1 - Get Started With PySpark for Data Engineers Data Scientists and Data Analysts

1 - Lets Get Started With PySpark

2 - Project Setup

2 - How to Use Google Colab or Kaggle to Make the Project

3 - Complete Big Data Project Using PySpark

3 - Project Overview

4 - Data Source

5 - Install PySpark on Google Colab and Create a Spark Session

6 - Import Data Into a Spark DataFrame

7 - Store Data Files on Google Drive

8 - Rename and Delete Columns in a Data Table

9 - Create and Add New Columns in a Spark DataFrame

10 - Before Continuing the Course

11 - Filter a PySpark Dataframe with Conditions

12 - Group Data and Create New Columns Based on Existing Data

13 - Join PySpark Dataframes

14 - Perform Operations With Columns and Delete Unnecessary Data

15 - Create Statistical Columns

16 - Use Window Functions

17 - Create The Final Spark Data Table

18 - End of The PySpark Project

18 - pyspark-course-data-analysis-project.zip

4 - Download The Complete Python Code For The PySpark Project

19 - Download The Code.html

19 - pyspark-course-data-analysis-project.zip

5 - End of The PySpark Course

20 - Conclusion and Tips For Your Career

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy