PySpark Crash Course – Learn Analytics with Spark, Quickly!

سرفصل های دوره

Accelerate Your Data Skills: Dive into PySpark!

1 - Introduction

1 - Course Intro

2 - Exploring The Data

2 - course-file.zip

3 - Our Development Environment

2 - Basics

4 - Ingesting Our Data

5 - Inspecting Our Dataframe

6 - Creating a custom schema

7 - Handling Null Values

8 - Running SQL on our dataframes

9 - Group by Aggregation

10 - Creating Calculated Fields

11 - Handling Duplicates

12 - Writing to Files

3 - Case Statements When

13 - Case Statements Section 1

14 - Case Statements Section 2

15 - Case Statements Section 3

16 - Case Statements Section 4

17 - Case Statement Challenge

18 - Case Statement Solution

4 - Window Functions

19 - Rank Window Function

20 - Row Number Window Function

21 - Lead Lag Window Function

22 - Sum Window Function

23 - Window Function Challenge

24 - Window Function Challenge Solution

5 - Filtering Dataframes

25 - Filtering Dataframes 1

26 - Filtering Dataframes 2

27 - Filtering Dataframes 3

28 - Filtering Dataframes 4

6 - UDFs User Defined Functions

29 - UDFs 1

30 - UDFs 2

31 - UDF Challenge

32 - UDF Challenge Solution

7 - Working With Datetimes

33 - Working with Datetimes

34 - Datetime Challenge

35 - Datetime Solution

8 - Wrapping Up

36 - Congratulations

37 - Next Steps.html

139,000 تومان

خرید اشتراک افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy