Processing Copernicus Sentinel-2 data using Python

سرفصل های دوره

Learn how to use Python to access the Copernicus Dataspace Ecosystem, and process and analyze Sentinel-2 imagery

1. Introduction

1. Welcome and introduction

2. Setting up a Copernicus account

3. Installing and setting up a Python environment

2. Downloading Copernicus data

1. Authentication

2. Searching and filtering Copernicus Sentinel-2 acquisitions

3. Downloading and unzipping the acquisition

3. Opening and processing a Sentinel-2 acquisition

1. Opening a Sentinel-2 acquisition using rasterio

2. Analyzing the bands and creating an RGB composite image

3. Normalization and brightness correction

4. Creating an image subset using latlon coordinates

4. Commonly used indices NDVI and NDWI

1. Computing and rendering NDVI

2. Computing and rendering NDWI

5. Exporting data

1. Exporting to different file formats

6. Additional content land cover mapping

1. Obtaining a land cover map using KMeans clustering

7. Conclusion

1. Conclusion

179,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy