Multi-Objective Optimization with Python Bootcamp A-Z

سرفصل های دوره

Mastering Multi-Objective Optimization and Decision-Making with pymoo: Balancing Objectives, Finding Solutions

1. Introduction

1. Course Content

2. Course Information

2. Before We Start (Course Requirements)

1. Introduction to Google Colab Environment

2. NumPy Crash Course

3. Genetic Algorithm Concept Biological

4. Genetic Algorithm Concept - Mathematical

5.1 Exercise Solution.zip

5.2 Source Code.zip

5. Source Codes.html

3. Multi-objective Optimization

1. Introduction to Multi-objective Optimization

2. Introduction to pymoo Library

4. Finding a Solution Set

1. Problem Formulation

2. pymoo Installation

3. Class Development

4. Initializing an Algorithms

5. Optimization Process

6. Results & Visualization

5. Multi-Criteria Decision Making (MCDM)

1. What is Pareto Front

2. What is Multi-Criteria Decision Making (MCDM)

3. Introduction to Compromise Programming

4. Introduction to Pseudo-Weights

5. Normalization (Ideal Point and Nadir Point)

6. Decision Making Using Compromise Programming

7. Decision Making Using Pseudo-Weights Method

6. Summary and Exercise

1.1 Exercise Solution.zip

1. Exercise

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy