وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Mastering Ollama: Build Private Local LLM Apps with Python

سرفصل های دوره

Run custom Ollama LLMs privately on your system—Use ChatGPT-like UI—Hands-on projects—No cloud or extra costs required


1 - Introduction
  • 1 -Introduction & What Will Your Learn
  • 2 -Course Prerequisites
  • 3 -Please WATCH this DEMO

  • 2 - Development Environment Setup
  • 1 -Development Environment Setup

  • 3 - Download Code and Resources
  • 1 - Download Source code and Resources.html

  • 4 - Ollama Deep Dive - Introduction to Ollama and Setup
  • 1 -Ollama Deep Dive - Ollama Overview - What is Ollama and Advantages
  • 2 -Ollama Key Features and Use Cases
  • 3 -System Requirements & Ollama Setup - Overview
  • 4 -Download and Setup Ollama and Llam3.2 Model - Hands-on & Testing
  • 5 -Ollama Models Page - Full Overview
  • 6 -Ollama Model Parameters Deep Dive
  • 7 -Understanding Parameters and Disk Size and Computational Resources Needed

  • 5 - Ollama CLI Commands and the REST API - Hands-on
  • 1 -Ollama Commands - Pull and Testing a Model
  • 2 -Pull in the Llava Multimodal Model and Caption an Image
  • 3 -Summarization and Sentiment Analysis & Customizing Our Model with the Modelfile
  • 4 -Ollama REST API - Generate and Chat Endpoints
  • 5 -Ollama REST API - Request JSON Mode
  • 6 -Ollama Models Support Different Tasks - Summary

  • 6 - Ollama - User Interfaces for Ollama Models
  • 1 -Different Ways to Interact with Ollama Models - Overview
  • 2 -Ollama Model Running Under Msty App - Frontend Tool - RAG System Chat with Docs

  • 7 - Ollama Python Library - Using Python to Interact with Ollama Models
  • 1 -The Ollama Python Library for Building LLM Local Applications - Overview
  • 2 -Interact with Llama3 in Python Using Ollama REST API - Hands-on
  • 3 -Ollama Python Library - Chatting with a Model
  • 4 -Chat Example with Streaming
  • 5 -Using Ollama show Function
  • 6 -Create a Custom Model in Code

  • 8 - Ollama Building LLM Applications with Ollama Models
  • 1 -Hands-on Build a LLM App - Grocery List Categorizer
  • 2 -Building RAG Systems with Ollama - RAG & LangChain Overview
  • 3 -Deep Dive into Vectorstore and Embeddings - The Whole Picture - Crash course
  • 4 -PDF RAG System Overview - What well Build
  • 5 -Setup RAG System - Document Ingestion & Vector Database Creation and Embeddings
  • 6 -RAG System - Retrieval and Querying
  • 7 -RAG System - Cleaner Code
  • 8 -RAG System - Streamlit UI

  • 9 - Ollama Tool Function Calling - Hands-on
  • 1 -Function Calling (Tools) Overview
  • 2 -Setup Tool Function Calling Application
  • 3 -Categorize Items Using the Model and Setup the Tools List
  • 4 -Tools Calling LLM Application - Final Product

  • 10 - Final RAG System with Ollama and Voice Response
  • 1 -Voice RAG System - Overview
  • 2 -Setup EleveLabs API Key and Load and Summarize the Document
  • 3 -Ollama Voice RAG System - Working!
  • 4 -Adding ElevenLab Voice Generated Reading the Response Back to Us

  • 11 - Wrap up
  • 1 -Wrap up - Whats Next
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    شناسه: 44436
    حجم: 2124 مگابایت
    مدت زمان: 194 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۴
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید