وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Mastering Ollama: Build Private Local LLM Apps with Python

سرفصل های دوره

Run custom Ollama LLMs privately on your system—Use ChatGPT-like UI—Hands-on projects—No cloud or extra costs required


1 - Introduction
  • 1 -Introduction & What Will Your Learn
  • 2 -Course Prerequisites
  • 3 -Please WATCH this DEMO

  • 2 - Development Environment Setup
  • 1 -Development Environment Setup

  • 3 - Download Code and Resources
  • 1 - Download Source code and Resources.html

  • 4 - Ollama Deep Dive - Introduction to Ollama and Setup
  • 1 -Ollama Deep Dive - Ollama Overview - What is Ollama and Advantages
  • 2 -Ollama Key Features and Use Cases
  • 3 -System Requirements & Ollama Setup - Overview
  • 4 -Download and Setup Ollama and Llam3.2 Model - Hands-on & Testing
  • 5 -Ollama Models Page - Full Overview
  • 6 -Ollama Model Parameters Deep Dive
  • 7 -Understanding Parameters and Disk Size and Computational Resources Needed

  • 5 - Ollama CLI Commands and the REST API - Hands-on
  • 1 -Ollama Commands - Pull and Testing a Model
  • 2 -Pull in the Llava Multimodal Model and Caption an Image
  • 3 -Summarization and Sentiment Analysis & Customizing Our Model with the Modelfile
  • 4 -Ollama REST API - Generate and Chat Endpoints
  • 5 -Ollama REST API - Request JSON Mode
  • 6 -Ollama Models Support Different Tasks - Summary

  • 6 - Ollama - User Interfaces for Ollama Models
  • 1 -Different Ways to Interact with Ollama Models - Overview
  • 2 -Ollama Model Running Under Msty App - Frontend Tool - RAG System Chat with Docs

  • 7 - Ollama Python Library - Using Python to Interact with Ollama Models
  • 1 -The Ollama Python Library for Building LLM Local Applications - Overview
  • 2 -Interact with Llama3 in Python Using Ollama REST API - Hands-on
  • 3 -Ollama Python Library - Chatting with a Model
  • 4 -Chat Example with Streaming
  • 5 -Using Ollama show Function
  • 6 -Create a Custom Model in Code

  • 8 - Ollama Building LLM Applications with Ollama Models
  • 1 -Hands-on Build a LLM App - Grocery List Categorizer
  • 2 -Building RAG Systems with Ollama - RAG & LangChain Overview
  • 3 -Deep Dive into Vectorstore and Embeddings - The Whole Picture - Crash course
  • 4 -PDF RAG System Overview - What well Build
  • 5 -Setup RAG System - Document Ingestion & Vector Database Creation and Embeddings
  • 6 -RAG System - Retrieval and Querying
  • 7 -RAG System - Cleaner Code
  • 8 -RAG System - Streamlit UI

  • 9 - Ollama Tool Function Calling - Hands-on
  • 1 -Function Calling (Tools) Overview
  • 2 -Setup Tool Function Calling Application
  • 3 -Categorize Items Using the Model and Setup the Tools List
  • 4 -Tools Calling LLM Application - Final Product

  • 10 - Final RAG System with Ollama and Voice Response
  • 1 -Voice RAG System - Overview
  • 2 -Setup EleveLabs API Key and Load and Summarize the Document
  • 3 -Ollama Voice RAG System - Working!
  • 4 -Adding ElevenLab Voice Generated Reading the Response Back to Us

  • 11 - Wrap up
  • 1 -Wrap up - Whats Next
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    افزودن به سبد خرید
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    شناسه: 44436
    حجم: 2124 مگابایت
    مدت زمان: 194 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۴
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید