Mastering Machine Learning: From Basics to Breakthroughs

سرفصل های دوره

Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Regression, Classification, Clustering, Markov Models

1 - Introduction

1 - Introduction to Machine Learning

2 - Types of Machine Learning

3 - Polynomial Curve Fitting

4 - Probability

5 - Total Probability Bayes Rule and Conditional Independence

6 - Random Variables and Probability Distribution

7 - Expectation Variance Covariance and Quantiles

2 - Linear Models for Regression

8 - Maximum Likelihood Estimation

9 - Least Squares Method

10 - Robust Regression

11 - Ridge Regression

12 - Bayesian Linear Regression

13 - Linear models for classificationDiscriminant Functions

14 - Probabilistic Discriminative and Generative Models

15 - Logistic Regression

16 - Bayesian Logistic Regression

17 - Kernel Functions

18 - Kernel Trick

19 - Support Vector Machine

3 - Mixture Models and EM

20 - Kmeans clustering

21 - Mixtures of Gaussians

22 - EM for Gaussian Mixture Models

23 - PCA Choosing the number of latent dimensions

24 - Hierarchial clustering

235,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy