وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

رمز خود را فراموش کرده اید؟
وب سایت تخصصی شرکت فرین
خانه » فروشگاه » Master Regression & Prediction with Pandas and Python [2024]

Master Regression & Prediction with Pandas and Python [2024]

سرفصل های دوره

Learn to Master Regression and Prediction with Pandas and Python for Data Science and Machine Learning


1 - Introduction
  • 1 - Introduction
  • 2 - Setup of the Anaconda Cloud Notebook
  • 3 - Download and installation of the Anaconda Distribution optional
  • 4 - The Conda Package Management System optional

    • 2 - Master Python for Data Handling
  • 5 - Overview of Python for Data Handling
  • 6 - Python Integer
  • 7 - Python Float
  • 8 - Python Strings I
  • 9 - Python Strings II Intermediate String Methods
  • 10 - Python Strings III DateTime Objects and Strings
  • 11 - Overview of Python Native Data Storage Structures
  • 12 - Python Set
  • 13 - Python Tuple
  • 14 - Python Dictionary
  • 15 - Python List
  • 16 - Overview of Python Data Transformers and Functions
  • 17 - Python Whileloop
  • 18 - Python Forloop
  • 19 - Python Logic Operators and conditional code branching
  • 20 - Python Functions I Some theory
  • 21 - Python Functions II create your own functions
  • 22 - Python Object Oriented Programming I Some theory
  • 23 - Python Object Oriented Programming II create your own custom objects
  • 24 - Python Object Oriented Programming III Files and Tables
  • 25 - Python Object Oriented Programming IV Recap and More

    • 3 - Master Pandas for Data Handling
  • 26 - Master Pandas for Data Handling Overview
  • 27 - Pandas theory and terminology
  • 28 - Creating a Pandas DataFrame from scratch
  • 29 - Pandas File Handling Overview
  • 30 - Pandas File Handling The csv file format
  • 31 - Pandas File Handling The xlsx file format
  • 32 - Pandas File Handling SQLdatabase files and Pandas DataFrame
  • 33 - Pandas Operations Techniques Overview
  • 34 - Pandas Operations Techniques Object Inspection
  • 35 - Pandas Operations Techniques DataFrame Inspection
  • 36 - Pandas Operations Techniques Column Selections
  • 37 - Pandas Operations Techniques Row Selections
  • 38 - Pandas Operations Techniques Conditional Selections
  • 39 - Pandas Operations Techniques Scalers and Standardization
  • 40 - Pandas Operations Techniques Concatenate DataFrames
  • 41 - Pandas Operations Techniques Joining DataFrames
  • 42 - Pandas Operations Techniques Merging DataFrames
  • 43 - Pandas Operations Techniques Transpose Pivot Functions
  • 44 - Pandas Data Preparation I Overview workflow
  • 45 - Pandas Data Preparation II Edit DataFrame labels
  • 46 - Pandas Data Preparation III Duplicates
  • 47 - Pandas Data Preparation IV Missing Data Imputation
  • 48 - Pandas Data Preparation V Data Binnings Extra Video
  • 49 - Pandas Data Preparation VI Indicator Features Extra Video
  • 50 - Pandas Data Description I Overview
  • 51 - Pandas Data Description II Sorting and Ranking
  • 52 - Pandas Data Description III Descriptive Statistics
  • 53 - Pandas Data Description IV Crosstabulations Groupings
  • 54 - Pandas Data Visualization I Overview
  • 55 - Pandas Data Visualization II Histograms
  • 56 - Pandas Data Visualization III Boxplots
  • 57 - Pandas Data Visualization IV Scatterplots
  • 58 - Pandas Data Visualization V Pie Charts
  • 59 - Pandas Data Visualization VI Line plots
  • Files.zip

    • 4 - Master Regression Models for Prediction
  • 60 - Regression Prediction and Supervised Learning Section Overview I
  • 61 - The Traditional Simple Regression Model II
  • 62 - The Traditional Simple Regression Model III
  • 63 - Some practical and useful modelling concepts IV
  • 64 - Some practical and useful modelling concepts V
  • 65 - Linear Multiple Regression model VI
  • 66 - Linear Multiple Regression model VII
  • 67 - Multivariate Polynomial Multiple Regression models VIII
  • 68 - Multivariate Polynomial Multiple Regression models VIIII
  • 69 - Regression Regularization Lasso and Ridge models X
  • 70 - Decision Tree Regression models
  • 71 - Random Forest Regression
  • 72 - Voting Regression
  • Files.zip

    • 5 - Feedforward Networks and Advanced Regression Models
  • 73 - Overview
  • 74 - Artificial Neural Networks Feedforward Networks and the MultiLayer Perceptron
  • 75 - Feedforward MultiLayer Perceptrons for Prediction tasks
    • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    افزودن به سبد خرید
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 38374
    حجم: 13763 مگابایت
    مدت زمان: 1927 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۲۰ تیر ۱۴۰۳
    دسته بندی محصول
    Udemy
    Udemy
    مشاهده دوره های Udemy
    دیگر آموزش های این مدرس
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید