وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Manage Invalid, Duplicate, and Missing Data in Python

سرفصل های دوره

Cleaning data is one of those tasks that is not fancy, but key to any data application. This course will teach you the skills and knowledge of data cleaning in Pandas needed to convert your datasets from raw and useless to clean and useful.


1. Course Overview
  • 1. Course Overview

  • 2. Why Clean Data
  • 1. Introduction
  • 2. Getting the Best out of This Course
  • 3. Version Check
  • 4. What Will You Be Able to Do When Finishing This Course
  • 5. Outline of the Course

  • 3. Handling Missing Values in Your Data
  • 1. Recap - Using Indexers in Pandas
  • 2. Demo - Identify NaNs - Part1
  • 3. Demo - Identify NaNs - Part2
  • 4. Demo - Drop Rows or Columns with a Number of NaNs - Part1
  • 5. Demo - Drop Rows or Columns with a Number of NaNs - Part2
  • 6. Demo - Drop Rows or Columns with a Number of NaNs - Part3
  • 7. Demo - Using Fillers to Replace NaNs
  • 8. Key Takeaways and Tips

  • 4. Handling Duplicate Values in Your Data
  • 1. Demo - Identify Duplicate Rows with duplicated
  • 2. Demo - Drop Rows if Some Columns Are Duplicate with drop_duplicates
  • 3. Key Takeaways and Tips

  • 5. Handling Invalid Values in Your Data
  • 1. Demo - Using Functions with Apply to Detect Invalid Rows and Fix Them - Part1
  • 2. Demo - Using Functions with Apply to Detect Invalid Rows and Fix Them - Part2
  • 3. Demo - Using Replace to Make Data Valid
  • 4. Key Takeaways and Tips
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 16547
    حجم: 202 مگابایت
    مدت زمان: 57 دقیقه
    تاریخ انتشار: 29 تیر 1402
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید