Machine Learning Foundation

سرفصل های دوره

ML Foundation - 15% theory 85% hands-on Lab

1. Machine Learning Concepts

1. Define Machine Learning Part-1

2. Define Machine Learning Part-2

3. Supervised and Unsupervised Learning Part-1

4. Supervised and Unsupervised Learning Part-2

5. Reinforcement Learning

6. Difference between ML Types

7. Neural Networks

8. Applications of Deep Learning

9. ML Algorithms Decision Trees

10. ML Algorithms Linear Regression

11. ML Algorithms CNN

12. ML Algorithms RNN

13. Summary of ML Algorithms

14. Data Prep and Cleaning

15. Evaluating Machine Learning Models

16. Ethics in Machine Learning

17. Future of Machine Learning

2. Machine Learning Hands-on

1.1 Resource-guides-ML-foundation.zip

1. Demo Numpy Labs

2. Demo Pandas

3. Demo Numpy and Pandas

4. Demo Supervised Learning Part-1

5. Demo Supervised Learning Part-2

6. Demo Supervised Learning Part-3

7. Demo Supervised Learning Part-4

8. Demo Unsupervised Learning Part-1

9. Demo Unsupervised Learning Part-2

10. Demo Linear Regression Single Variable

11. Demo Linear Regression Multi Variable

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy