جمع جزء: 278,000 تومان
- × 1 عدد: Dynamic Programming Algorithms - 139,000 تومان
- × 1 عدد: Create a resturant site using nodejs and vue3 - 139,000 تومان
Unsupervised learning is a type of machine learning where algorithms parse unlabeled data. The focus is not on sorting data into known categories but uncovering hidden patterns. Unsupervised learning plays a big role in modern marketing segmentation, fraud detection, and market basket analysis. This course shows how to use leading machine-learning techniques—cluster analysis, anomaly detection, and association rules—to get accurate, meaningful results from big data.
Instructor Keith McCormick reviews the most common clustering algorithms: hierarchical, k-means, BIRCH, and self-organizing maps (SOM). He uses the same algorithms for anomaly detection, with additional specialized functions available in IBM SPSS Modeler. He closes the course with a review of association rules and sequence detection, and also provides some resources for learning more.
All exercises are demonstrated in IBM SPSS Modeler and IBM SPSS Statistics, but the emphasis is on concepts, not the mechanics of the software.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی : پیش بینی، علیت و استنتاج آماری
آموزش تحلیل های آماری بر اعضای هیئت مدیره
آموزش کامل درخت تصمیم سازی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
Executive Guide to Deploying, Monitoring, and Maintaining Models
یادگیری ماشینی و پایه های هوش مصنوعی: استنباط و مدل سازی عملی
Machine Learning and AI Foundations: Advanced Decision Trees with KNIME
Introduction to Machine Learning with KNIME
آموزش مبانی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی
فیلم آموزش ساخت مدل های پیش نگر برای سنجش و Metamodeling
آموزش مبانی Data Science : پیش بینی داده ها
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها