در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

Every year, it seems, there is a new hot trend in data science. One of the hottest predictive analytics algorithms this year is gradient-boosted trees. One cannot hope to understand why it is popular and successful if one doesn’t understand the basics of decision trees. Specific tree algorithms have risen and fallen in popularity, but the core concepts have been fundamental to the discipline for at least 30 years. In this course, instructor Keith McCormick demonstrates and discusses a half-dozen popular decision tree algorithms. Keith shows how to access them using other open-source options from within the KNIME platform. He explains them and reverse engineers them to create a solid foundation on which to build more advanced data science skills.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی : پیش بینی، علیت و استنتاج آماری

آموزش تحلیل های آماری بر اعضای هیئت مدیره

Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees with SPSS

آموزش کامل درخت تصمیم سازی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
-and-Interpretable-Machine-Learning-Solutions-main-resized.jpg)
یادگیری ماشین و پایه های AI: تولید AI قابل توضیح AI (Xai) و راه حل های یادگیری ماشین قابل تفسیر

آشنایی با بازگشت سرمایه ( ROI ) در سیستم های تحلیل و پیش بینی

Executive Guide to Deploying, Monitoring, and Maintaining Models

Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association

آموزش مبانی Data Science : پیش بینی داده ها

آموزش مبانی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها