در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Every year, it seems, there is a new hot trend in data science. One of the hottest predictive analytics algorithms this year is gradient-boosted trees. One cannot hope to understand why it is popular and successful if one doesn’t understand the basics of decision trees. Specific tree algorithms have risen and fallen in popularity, but the core concepts have been fundamental to the discipline for at least 30 years. In this course, instructor Keith McCormick demonstrates and discusses a half-dozen popular decision tree algorithms. Keith shows how to access them using other open-source options from within the KNIME platform. He explains them and reverse engineers them to create a solid foundation on which to build more advanced data science skills.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Executive Guide to Human-in-the-Loop Machine Learning and Data Annotation
آشنایی با بازگشت سرمایه ( ROI ) در سیستم های تحلیل و پیش بینی
آموزش مبانی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی : پیش بینی، علیت و استنتاج آماری
آموزش مهارت های غیر فنی Data Scientist های موفق
فیلم آموزش ساخت مدل های پیش نگر برای سنجش و Metamodeling
آموزش ضروری تجزیه و تحلیل پیش نگر: داده کاوی
آموزش مبانی Data Science : پیش بینی داده ها
Introduction to Machine Learning with KNIME
یادگیری ماشین و پایه های AI: تولید AI قابل توضیح AI (Xai) و راه حل های یادگیری ماشین قابل تفسیر
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها