وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Learn Data Analysis With Pandas In 2023

سرفصل های دوره

Learn Data Analysis with Pandas, Matplotlib, & Python in 2023


1. Getting Started
  • 1. Introduction
  • 2.1 Anaconda.html
  • 2.2 JupyterThemes.html
  • 2. Installing Anaconda
  • 3. Jupyter Notebook
  • 4. Resources

  • 2. Series
  • 1.1 Pandas Documentation.html
  • 1. Introduction
  • 2.1 Documentation.html
  • 2. Attributes
  • 3.1 Documentation.html
  • 3. Methods
  • 4.1 Richest People CSV (Source).html
  • 4.2 TopRichestInWorld.csv
  • 4. Handling CSV files
  • 5. head() And tail()
  • 6. Sorting values in a Series
  • 7. Counting values in a Series
  • 8. Accessing elements via position
  • 9. Accessing elements via index
  • 10.1 series homework.zip
  • 10. Homework
  • 11. Homework (Solution)

  • 3. Excel
  • 1. Handling excel files

  • 4. DataFrames (Part 1)
  • 1. Introduction
  • 2. Methods
  • 3.1 IMDB Movies CSV (Source).html
  • 3.2 imdb top 1000.csv
  • 3. describe() And info()
  • 4. nlargest() And nsmallest()
  • 5. set index() And reset index()
  • 6. Removing columnsrows in a DataFrame with drop()
  • 7. Adding columns to a DataFrame
  • 8. dropna()
  • 9. fillna()
  • 10.1 homework dataframes 001.zip
  • 10. Homework
  • 11. Homework (Solution)

  • 5. DataFrames (Part 2)
  • 1.1 Titanic Dataset (Source).html
  • 1.2 titanic3.xls
  • 1. Titanic.xls
  • 2. .loc[]
  • 3. .loc[] (Continued)
  • 4. .iloc[]
  • 5. .iloc[] (Continued)
  • 6. Broadcasting
  • 7. Conditions
  • 8. Multiple conditions
  • 9. between()
  • 10. isin(), isnull(), And notnull()
  • 11. Renaming
  • 12.1 homework3.zip
  • 12. Homework
  • 13. Homework (Solution)

  • 6. DataFrames (Part 3)
  • 1.1 Pokemon Dataset (Source).html
  • 1.2 Pokemon.csv
  • 1. Pokemon.csv
  • 2. apply()
  • 3. map() And applymap()
  • 4. astype()
  • 5. replace()
  • 6. where()
  • 7. agg()
  • 8. copy()
  • 9. Multi-indexing
  • 10. Multi-indexing (Continued)
  • 11.1 homework df3.zip
  • 11. Homework
  • 12. Homework (Solution)

  • 7. String Operations
  • 1. .str
  • 2. startswith() And endswith()
  • 3. Index And columns

  • 8. Reshaping Datasets
  • 1.1 Exams Dataset (Source).html
  • 1.2 exams.csv
  • 1. Introduction
  • 2. transpose()
  • 3. stack() And unstack()
  • 4.1 olympics.csv
  • 4. melt()
  • 5.1 people.csv
  • 5. pivot()
  • 6.1 people2.csv
  • 6. pivot table()
  • 7. groupby() - Part 1
  • 8. groupby() - Part 2
  • 9. groupby() - Part 3

  • 9. Combining Datasets
  • 1. Introduction
  • 2. concat()
  • 3.1 company21.csv
  • 3.2 company22.csv
  • 3. merge()
  • 4. Outer join
  • 5. Inner join
  • 6. Left And right join
  • 7. Left And right join (Minus)
  • 8. Outer join (Minus)
  • 9. Merging with different column names

  • 10. Time Series
  • 1. Introduction
  • 2. Timestamp And DatetimeIndex
  • 3.1 Frequency aliases.html
  • 3. date range()
  • 4. Period And PeriodIndex
  • 5. Timedelta And TimedeltaIndex
  • 6. Accessing time attributes through .dt
  • 7.1 Timestamp (Documentation).html
  • 7. Timestamp methods And attributes
  • 8.1 AAPL.csv
  • 8.2 Apple Dataset (Source).html
  • 8. Time Series in files (Part 1)
  • 9.1 Format Codes.html
  • 9. Time Series in files (Part 2)
  • 10. loc[] And iloc[] with DatetimeIndex
  • 11. reindex()
  • 12. resample()

  • 11. Matplotlib
  • 1. Introduction
  • 2. Line plots

  • 12. Conclusion
  • 1.1 Kaggle.com.html
  • 1.2 Pandas (Documentation).html
  • 1. Whats next
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    افزودن به سبد خرید
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 18271
    حجم: 2375 مگابایت
    مدت زمان: 358 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۳ شهریور ۱۴۰۲
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید