در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
KNIME is an open-source workbench-style tool for predictive analytics and machine learning. It is highly compatible with numerous data science technologies, including R, Python, Scala, and Spark. With KNIME, you can produce solutions that are virtually self-documenting and ready for use. These reasons and more make KNIME one of the most popular and fastest-growing analytics platforms around. In this course, expert Keith McCormick shows how KNIME supports all the phases of the Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) in one platform. Get up and running quickly—in 15 minutes or less—or stick around for the more in-depth training covering merging and aggregation, modeling, and data scoring. Plus, learn how to increase the power of KNIME with extensions and integrate R and Python.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
یادگیری ماشین و پایه های AI: تولید AI قابل توضیح AI (Xai) و راه حل های یادگیری ماشین قابل تفسیر
Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees with SPSS
آشنایی با بازگشت سرمایه ( ROI ) در سیستم های تحلیل و پیش بینی
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی : پیش بینی، علیت و استنتاج آماری
Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression
دوره یادگیری انجام پروژه های یادگیری ماشینی با KNIME
Executive Guide to Human-in-the-Loop Machine Learning and Data Annotation
آموزش تحلیل های آماری بر اعضای هیئت مدیره
آموزش ضروری تجزیه و تحلیل پیش نگر: داده کاوی
Executive Guide to AutoML