Introduction to Machine Learning

سرفصل های دوره

A beginners guide to commonly used machine learning models and terminology

1 - Introduction

1 -Welcome

2 - Data Pipelines

1 -Outline

1 -kaggle machine learning competitions.zip

2 -Data Collection

3 -Explorative Analysis

3 -google facets.zip

4 -Data Cleaning

5 -Data Preparation

6 -Dimensionality Reduction

6 -principal component analysis visualization.zip

7 -Feature Engineering

3 - Machine Learning Taxonomy and Supervised Learning

1 -Introducing machine learning

1 -chatgpt.zip

1 -gooey animation ai.zip

1 -openart image ai.zip

1 -suno music ai.zip

2 -Machine Learning Taxonomy

3 -Regression Models

3 -interactive visualization of linear regression.zip

4 -Support Vector Machines

4 -interactive visualization of svms.zip

5 -K-Nearest Neighbours

6 -Decision Trees

7 -Tree-based Ensembles

4 - Unsupervised Learning

1 -K-Means

2 -Hierarchical Clustering

3 -Gaussian Mixture Models

4 -DBSCAN

5 - Deep Learning

1 -Introduction

2 -Perceptron

3 -Artificial Neural Networks

4 -Convolutional Neural Networks

4 -visualization of features extracted by different cnn layers.zip

5 -Recurrent Neural Networks

6 -Autoencoders

6 -blogpost discussing checkerboarding artefacts in transpose convolutions.zip

6 - Practical demonstrations

1 -Data Exploration Demonstration

2 -Basic Breast Cancer Dataset Example

3 -Estimated Time of Arrival Demonstration

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy