در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Attention-based models allow neural networks to focus on the most important features of the input, thus producing better results at the output. In this course, Janani Ravi explains how recurrent neural networks work and builds and trains two image captioning models one without attention and another using attention models and compares their results. If you have some experience and understanding of how neural networks work and want to see what attention-based models can do for you, check out this course.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Tuning Kafka
آموزش استریمینگ دیتا بوسیله Apache Spark بر روی Azure Databricks
آموزش پیدا کردن ارتباط داده ها بوسیله Python
AI Workshop: Hands-on with GANs with Deep Convolutional Networks
Building Your First PyTorch Solution
Solving Problems with Numerical Methods
Building Features from Text Data
Kubernetes: زیرساخت به عنوان کد با Pulumi
Performing Dimension Analysis with R
Advanced Redis
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها