در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Attention-based models allow neural networks to focus on the most important features of the input, thus producing better results at the output. In this course, Janani Ravi explains how recurrent neural networks work and builds and trains two image captioning models one without attention and another using attention models and compares their results. If you have some experience and understanding of how neural networks work and want to see what attention-based models can do for you, check out this course.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش پیاده سازی متدهای Bootstrap در زبان R
فیلم یادگیری Deploying PyTorch Models in Production: PyTorch Playbook
Combining and Shaping Data
آموزش کار با Tensorflow 2.0
آموزش مدل سازی داده های استریمینگ بوسیله Apache Beam SDK
Predictive Analytics with PyTorch
Performing Dimension Analysis with R
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
آموزش طراحی مدل های یادگیری ماشینی
Image Classification with PyTorch