در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
The Google Professional Machine Learning Engineer certification lets prospective employers know that you have the knowledge to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this fourth course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers topics relating to developing machine learning models. He shows you how to build models using TensorFlow, explains the concepts of overfitting versus underfitting, and how to select the right evaluation metrics. Noah then explains how to train modes, including the advantages of transfer learning. Finally, learn about scaling model training and serving, including how to build a microservice and deploy it with Rust on Google App Engine.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 3 Processing
کار با توابع Google Cloud
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 4 Analysis and Visualization
کدنویسی Swift همراه با یادگیری استفاده از CreateML
ملزومات MLOP با Azure: 2 Databricks MLFlow و ردیابی MLFlow
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 5 Security
از منطق تا کد پایتون یا FastAPI Microservice
پیاده سازی MLOps بوسیله AutoML, KaizenML
AWS Solutions Architect Professional (SAP-C02) Cert Prep: 1 Design Solutions for Organizational Complexity
تسلط بر مفاهیم اصلی در توابع پایتون
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها