در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
The Google Professional Machine Learning Engineer certification lets prospective employers know that you have the knowledge to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this fourth course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers topics relating to developing machine learning models. He shows you how to build models using TensorFlow, explains the concepts of overfitting versus underfitting, and how to select the right evaluation metrics. Noah then explains how to train modes, including the advantages of transfer learning. Finally, learn about scaling model training and serving, including how to build a microservice and deploy it with Rust on Google App Engine.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 3 Processing
مدرک معمار راهکارهای AWS : طراحی راهکارهای جدید و استفاده از راهکارهای موجود
Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 1 Databricks Lakehouse Platform
Infrastructure as Code : راه اندازی بوسیله CDK و AWS Lambda
مقدمه ای بر MLOps
MLOps برای کانتینرها بوسیله AWS و کلود گوگل
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 Designing Data Preparation and Processing Systems
صفر تا صد MLOPs بوسیله Databricks بر روی آژور
ملزومات MLOP با Azure: 2 Databricks MLFlow و ردیابی MLFlow
ملزومات کار با MLOps بوسیله Azure : مبانی
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها