در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
The Google Professional Machine Learning Engineer certification lets prospective employers know that you have the knowledge to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this fourth course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers topics relating to developing machine learning models. He shows you how to build models using TensorFlow, explains the concepts of overfitting versus underfitting, and how to select the right evaluation metrics. Noah then explains how to train modes, including the advantages of transfer learning. Finally, learn about scaling model training and serving, including how to build a microservice and deploy it with Rust on Google App Engine.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
ادغام مداوم C# و کار با Github Actions and Codespaces
AWS Solutions Architect Professional (SAP-C02) Cert Prep: 2 Design for New Solutions
چشم انداز یا دید کامپیوتری
چشم انداز کامپیوتر واقعی و MLOPs
یادگیری کدنویسی توابع پایتون در کمتر از 1 ساعت
کورس یادگیری Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) : طراحی و توسعه پردازش داده ها
Data Science : اولین روز شما
دوره تست برنامه های پایتون بوسیله Pytest
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 3 Modeling
Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 2 ELT with Spark SQL and Python
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها