در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Earning a Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this second course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers topics relating to architecting machine learning solutions. He shows you how to design reliable, scalable, and highly-available ML solutions, covering topics like continuous delivery, reproducible workflow, and continuous integration. Noah then explains how to choose the appropriate Google Cloud hardware components for your ML solutions.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
کار بر روی داده ها بوسیله زبان Python
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 2 Exploratory Data Analysis
یادگیری مباحث دیتا و هوش مصنوعی
AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 4 Identity and Access Management
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 1 Design and Implement Data Storage
Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 1 Designing Data Processing Systems
کامپایل پایتون از پایه به کمک Github CodeSpaces
مقدمه ای بر MLOps
AWS Solutions Architect Professional (SAP-C02) Cert Prep: 1 Design Solutions for Organizational Complexity
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 1 Framing ML Problems
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها