در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

Earning a Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this second course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers topics relating to architecting machine learning solutions. He shows you how to design reliable, scalable, and highly-available ML solutions, covering topics like continuous delivery, reproducible workflow, and continuous integration. Noah then explains how to choose the appropriate Google Cloud hardware components for your ML solutions.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 2 ELT with Spark SQL and Python
ملزومات MLOP با Azure: 2 Databricks MLFlow و ردیابی MLFlow

AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 4 Identity and Access Management
-main-resized.jpg)
کار بر روی داده ها بوسیله زبان Python

مهندسی داده ها با AWS Step Functions

انجام Web Scraping در پروژه های Data Science

آموزش اسکریپت نویسی Test در زبان Python

Rust AWS Lambda

Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 4 Monitor and Optimize Data Storage and Data Processing

Essentials of MLOps with Azure: 3 Spark MLflow Projects on Databricks
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها