در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Earning a Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this second course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers topics relating to architecting machine learning solutions. He shows you how to design reliable, scalable, and highly-available ML solutions, covering topics like continuous delivery, reproducible workflow, and continuous integration. Noah then explains how to choose the appropriate Google Cloud hardware components for your ML solutions.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
ملزومات MLOP با Azure: 2 Databricks MLFlow و ردیابی MLFlow
AWS Solutions Architect Professional (SAP-C02) Cert Prep: 1 Design Solutions for Organizational Complexity
آموزش اسکریپت نویسی Test در زبان Python
ملزومات کار با MLOps بوسیله Azure : مبانی
Rust for Data Engineering
مهندسی داده ها با AWS Step Functions
Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 1 Designing Data Processing Systems
AWS Certified Advanced Networking – Specialty (ANS-C01) Cert Prep: 1 Network Design
یادگیری کامل عملگرها در زبان Swift
اتومات کردن Jenkins به کمک Python
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها