در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
If you’re looking for new ways to leverage generative AI and large language models (LLMs), AWS has every service you need. In this practical, hands-on course, instructor Noah Gift demonstrates the core concepts and technical skills required to set up cloud-based Rust development environments; construct serverless workflows with AWS Lambda and Step Functions; utilize AWS CodeCatalyst, SageMaker, and Lightsail; generate, edit, and summarize text and code with models like Claude and CodeWhisperer; and orchestrate models and data workflows using Amazon Bedrock. Along the way, test out your new skills with real-world coding projects designed to help you operationalize LLMs for machine learning applications.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
MLOps برای کانتینرها بوسیله AWS و کلود گوگل
کورس یادگیری Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) : طراحی و پیاده سازی Data Storage
کدنویسی دستورات در زبان Python
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 4 Analysis and Visualization
Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 1 Databricks Lakehouse Platform
ملزومات کار با MLOps بوسیله Azure : مبانی
AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 5 Data Protection
Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 2 Building and Operationalizing Data Processing Systems
توسعه و کدنویسی بر روی AWS
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 3 Processing
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها