در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
If you’re looking for new ways to leverage generative AI and large language models (LLMs), AWS has every service you need. In this practical, hands-on course, instructor Noah Gift demonstrates the core concepts and technical skills required to set up cloud-based Rust development environments; construct serverless workflows with AWS Lambda and Step Functions; utilize AWS CodeCatalyst, SageMaker, and Lightsail; generate, edit, and summarize text and code with models like Claude and CodeWhisperer; and orchestrate models and data workflows using Amazon Bedrock. Along the way, test out your new skills with real-world coding projects designed to help you operationalize LLMs for machine learning applications.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
کار بر روی داده ها بوسیله زبان Python
بسته بندی MLOPs : یادگیری کامل HuggingFace و همچنین Azure Container Registry
چشم انداز کامپیوتر واقعی و MLOPs
توسعه و کدنویسی بر روی AWS
Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 2 ELT with Spark SQL and Python
Infrastructure as Code : راه اندازی بوسیله CDK و AWS Lambda
یادگیری مباحث Network and Content Delivery, Compute Storage در کلود AWS
مدرک معمار راهکارهای AWS : طراحی راهکارهای جدید و استفاده از راهکارهای موجود
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 2 Architecting ML Solution
AWS Certified Advanced Networking – Specialty (ANS-C01) Cert Prep: 1 Network Design