در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
If you’re looking for new ways to leverage generative AI and large language models (LLMs), AWS has every service you need. In this practical, hands-on course, instructor Noah Gift demonstrates the core concepts and technical skills required to set up cloud-based Rust development environments; construct serverless workflows with AWS Lambda and Step Functions; utilize AWS CodeCatalyst, SageMaker, and Lightsail; generate, edit, and summarize text and code with models like Claude and CodeWhisperer; and orchestrate models and data workflows using Amazon Bedrock. Along the way, test out your new skills with real-world coding projects designed to help you operationalize LLMs for machine learning applications.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
بهینه سازی در آمازون وب سرویسز بوسیله AWS Step Functions
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 2 Architecting ML Solution
Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 3 Incremental Data Processing
اتومات کردن Jenkins به کمک Python
AWS Certified Advanced Networking – Specialty (ANS-C01) Cert Prep: 3 Network Management and Operation
Responsible Generative AI and Local LLMs
Infrastructure as Code : راه اندازی بوسیله CDK و AWS Lambda
Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep: 2 Managing and Provisioning a Solution Infrastructure
کورس یادگیری Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) : طراحی و پیاده سازی Data Storage
کدنویسی دیکشنری ها در زبان Python
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها