در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
If you’re looking for a crash course in generative modeling, this course was made for you. Generative adversarial networks (GANs) and diffusion models are some of the most important components of machine learning infrastructure. Join instructor Janani Ravi to find out more about how to get started building GANs with both dense neural as well as deep convolutional networks. Javani shows you the basics of how to train a deep convolutional GAN on multichannel images. Along the way, she gives you tips on how to get up and running with GANs using TensorFlow and diffusion models using PyTorch.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook
Summarizing Data and Deducing Probabilities
آموزش ساخت Feature ها از داده های عددی
Natural Language Generation with Python
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
آموزش ساخت مدل های دسته بندی یا Classification در scikit-learn
آموزش مبانی PyTorch
مدیریت داده های Batch بوسیله Apache Spark بر روی Databricks
Solving Problems with Numerical Methods
آموزش اعمال معادلات دیفرانسیل و مدل های معکوس در زبان R
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها