در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
If you’re looking for a crash course in generative modeling, this course was made for you. Generative adversarial networks (GANs) and diffusion models are some of the most important components of machine learning infrastructure. Join instructor Janani Ravi to find out more about how to get started building GANs with both dense neural as well as deep convolutional networks. Javani shows you the basics of how to train a deep convolutional GAN on multichannel images. Along the way, she gives you tips on how to get up and running with GANs using TensorFlow and diffusion models using PyTorch.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش آماده کردن داده ها برای مدل سازی با scikit-learn
آموزش مدل سازی داده های استریمینگ بوسیله Apache Beam
آموزش طراحی مدل های یادگیری ماشینی
درک مدل های آماری و ریاضی
Applying the Mathematical MASS Model with R
فیلم یادگیری Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook
AI Workshop: Hands-on with GANs with Deep Convolutional Networks
فیلم یادگیری کامل Evaluating a Data Mining Model
اجرای الگوریتم های گراف بوسیله GraphFrames بر روی Databricks
آموزش ساخت مدل های رگرسیون بوسیله scikit-learn
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها