در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
If you’re looking for a crash course in generative modeling, this course was made for you. Generative adversarial networks (GANs) and diffusion models are some of the most important components of machine learning infrastructure. Join instructor Janani Ravi to find out more about how to get started building GANs with both dense neural as well as deep convolutional networks. Javani shows you the basics of how to train a deep convolutional GAN on multichannel images. Along the way, she gives you tips on how to get up and running with GANs using TensorFlow and diffusion models using PyTorch.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش کاهش ابعاد داده ها با استفاده از Scikit-learn
Building Your First Python Analytics Solution
Combining and Shaping Data
Building Statistical Summaries with R
آموزش ساخت مدل های دسته بندی یا Classification در scikit-learn
کورس آماده سازی داده ها برای Machine Learning
Building Statistical Summaries with R
فیلم یادگیری Deploying PyTorch Models in Production: PyTorch Playbook
Solving Problems with Numerical Methods
Summarizing Data and Deducing Probabilities