Forecasting CO2 emissions using Deep Learning

سرفصل های دوره

Learn how to apply Deep Learning using Python for generating forecasts. Step by Step.

1. Preparing the data

1. Data Preprocessing

2. Polynomial Features

1. Adding Polynomial Features in the models

3. Dataset selection

1. Splitting the data

4. Scaling the data

1. Scaling the features matrix and target variables

5. Getting the predictions

1. Defining and compiling the Deep Neural Network model

2. Fitting the Deep Neural network model

3. Drawing the Deep Neural Network and clarifying the Activation Function

139,000 تومان

خرید اشتراک افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy-Training