وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها
4

Experimental Design for Data Analysis

سرفصل های دوره

This course covers conceptual and practical aspects of building and evaluating machine learning models in a way that uses data judiciously, while also accounting for considerations such as ordering and relationships within data and other biases.


1. Course Overview
  • 1. Course Overview

  • 2. Designing an Experiment for Data Analysis
  • 1. Module Overview
  • 2. Prerequisites and Course Outline
  • 3. Connecting the Dots with Data
  • 4. Hypothesis Testing
  • 5. T-tests
  • 6. ANOVA
  • 7. Designing a Machine Learning Experiment
  • 8. Summary

  • 3. Building and Training a Machine Learning Model
  • 1. Module Overview
  • 2. Getting Started with Azure ML Studio
  • 3. Loading and Visualizing Data
  • 4. Exploring Relationships in Data
  • 5. Preprocessing and Preparing Data
  • 6. Building and Training a Regression Model for Price Prediction
  • 7. Building and Training a Regression Model in Python
  • 8. Summary

  • 4. Understanding and Overcoming Common Problems in Data Modeling
  • 1. Module Overview
  • 2. Overfitting and Techniques to Mitigate Overfitting
  • 3. Accuracy, Precision, and Recall
  • 4. The ROC Curve
  • 5. Preparing and Processing Data
  • 6. Building Training and Evaluating a Classification Model
  • 7. Summary

  • 5. Leveraging Different Validation Strategies in Data Modeling
  • 01. Module Overview
  • 02. Cross-validation in the ML Workflow
  • 03. Singular Cross-validation
  • 04. Cross-validation Using Azure ML Studio
  • 05. K-fold Cross-validation and Variants
  • 06. K-fold Cross-validation in scikit-learn
  • 07. Repeated K-fold Cross-validation in scikit-learn
  • 08. Stratified K-fold Cross-validation in scikit-learn
  • 09. Group K-fold in scikit-learn
  • 10. Summary

  • 6. Tuning Hyperparameters Using Cross Validation Scores
  • 1. Module Overview
  • 2. Hyperparameter Tuning
  • 3. Decision Trees
  • 4. Hyperparameter Tuning a Decision Forest Classifier
  • 5. Tuning and Scoring Multiple Models
  • 6. Summary and Further Study
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 2432
    حجم: 347 مگابایت
    مدت زمان: 166 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۲۸ دی ۱۴۰۱
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید