در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
This course covers conceptual and practical aspects of building and evaluating machine learning models in a way that uses data judiciously, while also accounting for considerations such as ordering and relationships within data and other biases.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
یادگیری ماشینی برای خدمات مالی
Building Statistical Summaries with R
Build GANs and Diffusion Models with TensorFlow and PyTorch
Kubernetes: زیرساخت به عنوان کد با Pulumi
AI Workshop: Hands-on with GANs Using Dense Neural Networks
Implementing Machine Learning Workflow with RapidMiner
Deploying Containerized Workloads Using Google Cloud Kubernetes Engine
Performing Dimension Analysis with R
آموزش دسته بندی عکس ها بوسیله PyTorch
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها