وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها
2

Data Sciense and ML (SQL – Python – Tableau) for integration

سرفصل های دوره

1 - Introduction
  • 1 -Introduction
  • 2 -Data Connectivity, APIs, and Endpoints
  • 3 -API
  • 4 -4. Exchanging Information using Text Files
  • 5 -Software Integration

  • 2 - What's Next
  • 1 -What's next in the course
  • 2 -Defining the Task - Absenteeism at Work
  • 3 -3. The Data Set

  • 3 - Preprocessing the 'Absenteeism_data'
  • 1 -Importing the Data Set in Python
  • 2 -Eyeballing the Data
  • 3 -Introduction to Terms with Multiple Meanings
  • 4 -An Analytical Approach to Solving the Task
  • 5 -Dropping the 'ID' Column
  • 6 -Analysis of the 'Reason for Absence' Column
  • 7 -Converting a Feature into Multiple Dummy Variables
  • 8 -Working with Dummy Variables from a Statistical Perspective
  • 9 -Grouping the Various Reasons for Absence
  • 10 -Concatenating Column Values
  • 11 -Reordering Columns
  • 12 -Creating Checkpoints in Jupyter
  • 13 -Working on the 'Date' Column
  • 14 -Extracting the Month Value
  • 15 -Creating the 'Day of the Week' Column
  • 16 -Analyzing the Next 5 Columns in our DataFrame
  • 17 -Modifying 'Education' and discussing 'Children' and 'Pets'
  • 18 -Final Remarks on the Data Preprocessing Part of the Exercise

  • 4 - Applying Machine Learning to the Preprocessed Datav
  • 1 -Exploring the Problem from a Machine Learning Point of View
  • 2 -Creating the Targets for the Regression
  • 3 -Selecting the Inputs for the Regression
  • 4 -Standardizing the Dataset for Better Results
  • 5 -Train-Test Split
  • 6 -Training and evaluating the model
  • 7 -Extracting the Intercept and Coefficients
  • 8 -Interpreting the Coefficients
  • 9 -Creating a Custom Scaler to Standardize Only Numerical Features
  • 10 -Interpreting the (Important) Coefficients
  • 11 -Simplifying the Model (Backward Elimination)
  • 12 -Testing the Logistic Regression Model
  • 13 -Saving the Logistic Regression Model
  • 14 -Creating a module for later use of the model

  • 5 - Python and SQL
  • 1 -Loading the 'absenteeism_module'
  • 2 -Working with the 'absenteeism_module'
  • 3 -Creating a Database Structure in MySQL
  • 4 -Installing and Importing 'pymysql'
  • 5 -Setting up a Connection and Creating a Cursor
  • 6 -Creating the 'predicted_outputs' table in MySQL
  • 7 -Executing an SQL Query from Python
  • 8 -Moving Data from Python to SQL - Part I
  • 9 -Moving Data from Python to SQL - Part II
  • 10 -Moving Data from Python to SQL - Part III

  • 6 - Analyzing the Obtained Data in Tableau
  • 1 -Tableau Analysis - Age vs Probability
  • 2 -Tableau Analysis - Reasons vs Probability
  • 3 -Tableau Analysis - Transportation Expense vs Probability
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    افزودن به سبد خرید
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    شناسه: 42588
    حجم: 2137 مگابایت
    مدت زمان: 257 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۲۷ دی ۱۴۰۳
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید