در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Predictive analytics use historic data to look forward, enabling organizations to make better decisions. However, making accurate predictions from big data can be an overwhelming task. Enter Google Cloud Platform (GCP), a suite of cloud-computing services that bring scalability, elasticity, and automated machine learning to predictive analytics. This course—one of a series by data scientist Kumaran Ponnambalam—shows how to apply the power of GCP to generate predictions for your business. Start off by exploring the different tools and features for predictive analytics in GCP, including Cloud Dataproc, Cloud ML Engine, and the machine learning APIs such as Cloud Translation, Cloud Vision, and Cloud Video Intelligence. Then explore learn how to build, train, and deploy models to create predictions. Plus, learn best practices for cost control, testing, and performance monitoring of predictive models.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Data Science on Google Cloud Platform: Exploratory Data Analytics
آموزش تحلیل بیگ دیتا با Hadoop and Apache Spark
معماری برنامه های بیگ دیتا: مهندسی برنامه Real-Time
آموزش پردازش متن با R
Architecting Big Data Applications: Batch Mode Application Engineering
Edge AI: Tools and Best Practices for Building AI Applications at the Edge
آموزش پردازش و مهندسی داده ها به صورت Real-Time بوسیله Apache Flink
آموزش ساخت برنامه های قابل توسعه و بزرگ شدن بوسیله آپاچی کافکا
Apache Spark Essential Training: Big Data Engineering (2021)
Applied AI: Building NLP Apps with Hugging Face Transformers