Data Manipulation in Python: A Pandas Crash Course

سرفصل های دوره

Learn how to use Python and Pandas for data analysis and data manipulation. Transform, clean and merge data with Python.

1 - Introduction

1 - Introduction

2 - Pandas Installation Link.txt

2 - Python Jupyter NoteBook Installation

3 - Introduction.pptx

3 - Introduction to Data Analysis

4 - Real Time Business Intelligence Problems

5 - Introduction to Pandas Library

2 - Data Manipulation with Pandas

6 - Importing Libraries in JupyterNote Book

6 - Jupyter Notebook.txt

7 - How to View Dataset

7 - titanic.csv

8 - How to fetch Columns

8 - titanic.csv

9 - How to Perform Descriptive Analysis

9 - titanic.csv

10 - How to Identify Unique Values

10 - titanic.csv

11 - How to Filter the dataset

11 - titanic.csv

12 - How to filter Specific Numbers of Records

12 - titanic.csv

13 - How to Apply Logical Condition

13 - titanic.csv

14 - How to Replace Null Values

14 - titanic.csv

3 - Data Visualization with Pandas

15 - How to Create Count plot

15 - titanic.csv

16 - How to Create Histogram

16 - titanic.csv

17 - How to Create Bar Plot

17 - titanic.csv

18 - How to Create Scatter Plot

18 - titanic.csv

19 - How to Create Box Plot

19 - titanic.csv

20 - Pandas Library chearsheet

20 - titanic.csv

21 - What is Data Cleaning

21 - titanic.csv

4 - Data Analysis with Power Query

22 - Live Data Analysis with Power Query Ms Excel

23 - How to Append Multiple Excel Sheets

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy