Classification Master Course: Machine Learning in Python

سرفصل های دوره

Learn to apply Classification on Python from a Data Science expert. Code templates included.

1 - Code Environment Setup

1 - Google Colab for Programming in Python

1 - Google-Colab-for-Programming-in-Python.pdf

2 - Classification Data Science Project

2 - Introduction to the Dataset

2 - Introduction-to-the-Dataset.pdf

2 - introduction-to-the-dataset.zip

3 - Partition of the Dataset Training and Test

3 - Partition-of-the-Dataset.pdf

3 - partition-of-dataset.zip

4 - Preprocessing

4 - Preprocessing.pdf

4 - preprocessing.zip

5 - Principal Component Analysis

5 - Principal-Component-Analysis.pdf

5 - principal-component-analysis.zip

6 - Linear Discriminant Analysis

6 - Linear-Discriminant-Analysis.pdf

6 - linear-discriminant-analysis.zip

7 - Naive Bayes Classifier

7 - Naive-Bayes-Classifier.pdf

7 - naives-bayes.zip

8 - Quadratic Discriminant Classifier

8 - Quadratic-Classifier.pdf

8 - quadratic-classifer.zip

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy-Training