ChatGPT for Data Science and Machine Learning

سرفصل های دوره

Use ChatGPT to streamline the execution of Data Science, Data Analysis, Machine Learning, and AI projects

1. Introduction

1. Course content

2. Starting ChatGPT

3. ChatGPT for DS and ML

4. Course materials.html

2. Data analysis and exploration

1.1 Conversation with ChatGPT.html

1.2 Source code - Google Colab.html

1. Basic statistics 1

2. Basic statistics 2

3. Basic statistics 3

4. Missing values 1

5. Missing values 2

6. Outliers

7. Relation between variables

8. Charts - categorical features

9. Charts - numerical features

10. Dynamic charts

3. Machine learning

1.1 Conversation with ChatGPT.html

1.2 Source code - Google Colab.html

1. Categorical features - LabelEncoder

2. Unbalanced data

3. Categorical features - OneHotEncoding

4. Feature scaling

5. Train and test data

6. Algorithms and evaluation

7. Cross validation 1

8. Cross validation 2

9. Hyperparameter tuning

10. Final model

11. Feature selection

12. HOMEWORK - regression.html

13.1 Conversation with ChatGPT.html

13.2 Source code - Google Colab.html

13. Solution 1

14. Solution 2

15. Solution 3

16. Solution 4

17. Solution 5

18.1 Conversation with ChatGPT.html

18.2 Source code - Google Colab.html

18. Twitter dataset 1

19. Twitter dataset 2

20. Pre-processing texts

21. Sentiment analysis

4. Final remarks

1. Final remarks

2. BONUS

179,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy