Business Analytics and Machine Learning with R programming

سرفصل های دوره

Business Analytics, Statistics, R programming

1. Business Analytics

1. Course Introduction

2.1 01 - 2023.04.20

2. Business Analytics

3.1 02 - 2023.04.20

3. Business Understanding

4. Data understanding

5. Data preparation

6. Modeling

7. Evaluation

8. Deployment

9. Quiz on Business Analytics.html

2. Introduction to Statistics

1. Introduction to Statistics

2. Measures of Central Tendency

3. Measures of Spread

4. Hypothesis Testing

5. Correlation Analysis

6. Simple Linear Regression

7. Analysis of Variance (Anova)

8. Multiple Linear Regression

9. KNN(K Nearest Neighbor)

10. Chi Square Test

11. T Test

12. Time Series

13. Data Sampling

14. Quiz on Statistics.html

3. Introduction to R

1. Introduction to R

2. R studio

3. Data Type

4. Variable

5. Operators and Functions

6. Strings

7. Conditional Statement

8. Loop

9. Vectors

10. Lists

11. Matrices

12. Arrays

13. Factors

14. Data frames

15. Packages

16. Import and Export Data in R

17. Data Understanding

18. Data Cleaning

19. Data Formatting

20. Data Normalization

21. Quiz on R programming.html

4. Machine Learning

1.1 ASSIGNMENT-CASE STUDY-KNN.pdf

1.2 knn algorithm.zip

1.3 Loan Data.csv

1. Case Study KNN

2. KNN in R Studio

3.1 CASE STUDY-Simple Linear Regression.pdf

3.2 simple linear regression.zip

3.3 Simple Regression.xlsx

3. Cae Study Simple Linear Regresson

4. Simple Linear Regression in R Studio

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy