Build a Model for Anomaly Detection in Time Series Data

سرفصل های دوره

This course will teach you techniques to build a model for anomaly detection on your own time series dataset.

1. Course Overview

1. Course Overview

2. Introduction to Time Series Data and Anomaly Detection

1. Course and Module Summary

2. What Is Time Series Data

3. Analysing Time Series Data

4. Stationarity and Autocorrelation

5. Introduction to Anomaly Detection

6. Demo - Setting up Your Environment

7. Module Summary

03. Building a Model to Automate Anomaly Detection

01. Module Overview

02. STL Decomposition

03. Classification and Regression Trees (CART)

04. Clustering-based Anomaly Detection

05. Anomaly Detection Using Autoencoders

06. Demo - Introduction to the Problem and Dataset

07. Demo - Exploratory Data Analysis and Data Cleaning

08. Demo - Data Preprocessing and Dimensionality Reduction

09. Demo - Building a Model for Anomaly Detection

10. Module Summary

4. Model Evaluation and Dealing with Anomalies

1. Module Overview

2. Demo - Evaluating the Anomaly Detection Models

3. How to Deal with Anomalies

4. Module Summary and Feedback

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: PluralSight