Basic Image Creation with Diffusion Neural Networks

سرفصل های دوره

Mastering Image Creation with Diffusion Neural Networks

1. 01 Reshape image data for NN

1.1 Source Files (20).zip

1. 01 Load flower image dataset in Colab

2. 02 Reshape image data with Python

3. 02b Save results of map

4. 03 Preprocess image data with Python

2. 02 Calculate Kernel Inception Distance

1.1 Kernel Source Files (1).zip

1. 01 Calculate Kernel Inception Distance in Python

2. 02 Update Kernel State with Keras

3. 03 Build downsampling and upsampling with Keras

1.1 Source files (21).zip

1. 01 Build residual block with Python

2. 02 Build down and up blocks with Keras

4. 04 Build a CNN with Keras

1.1 CNN Source Files.zip

1. 01 Build sinusoidal embedding with TensorFlow

2. 02 Build a CNN for image generation

5. 05 Build a diffusion model for image generation

1.1 Diffusion Source Files.zip

1. 01 Build a diffusion model for image generation

2. 02 Denoise images in Python

3. 03 Build a diffusion schedule with TensorFlow

4. 04 Build reverse diffusion algorithm

6. 06 Generate images with diffusion

1.1 06 Source Files.zip

1. 01 Generate images with diffusion

2. 02 Build training step for model

3. 03 Build Keras model test step

7. 07 Train and visualize image generation model

1.1 Source files (22).zip

1. 01 Run model training for diffusion image generation

2. 02 Visualize image generation results

3. Bonus Lecture.html

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy