در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Are you preparing for the Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) exam, or seeking a better understanding of how to design and develop data processing? This course, the fourth in a series, can help you. Noah Gift, founder of Pragmatic A.I. Labs and a Python Software Foundation Fellow, covers how to monitor and optimize data storage and data processing. Noah first covers how to monitor data storage and data processing, showing how to: implement logging used by Azure Monitor; configure monitoring services; measure query performance; and more. He then details topics pertaining to optimizing and troubleshooting data storage and processing, including how to: rewrite user-defined functions; tune queries by using indexers and cache; handle skew in data and data spill; troubleshoot a failed Spark job and pipeline run.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
کدنویسی دستورات در زبان Python
Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep: 2 Managing and Provisioning a Solution Infrastructure
کامپایل پایتون از پایه به کمک Github CodeSpaces
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 Designing Data Preparation and Processing Systems
ملزومات کار با MLOps بوسیله Azure : مبانی
متخصص کلود AWS شوید : دوره حرفه ای برنامه ریزی برای مهاجرت SAP-C01
Essentials of MLOps with Azure: 3 Spark MLflow Projects on Databricks
یادگیری مباحث دیتا و هوش مصنوعی
چشم انداز کامپیوتر واقعی و MLOPs
کار با توابع Google Cloud
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها