در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Are you preparing for the Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) exam, or seeking a better understanding of how to design and develop data processing? This course, the fourth in a series, can help you. Noah Gift, founder of Pragmatic A.I. Labs and a Python Software Foundation Fellow, covers how to monitor and optimize data storage and data processing. Noah first covers how to monitor data storage and data processing, showing how to: implement logging used by Azure Monitor; configure monitoring services; measure query performance; and more. He then details topics pertaining to optimizing and troubleshooting data storage and processing, including how to: rewrite user-defined functions; tune queries by using indexers and cache; handle skew in data and data spill; troubleshoot a failed Spark job and pipeline run.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
یادگیری AWS CloudShell
Generative AI and Large Language Models on AWS
یادگیری مباحث دیتا و هوش مصنوعی
متخصص راهکارهای معماری AWS شوید : طراحی برای پیچیدگی سازمانی
کار بر روی داده ها بوسیله زبان Python
AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 1 Threat Detection and Incident Response
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 1 Collection
ملزومات کار با MLOps بوسیله Azure : مبانی
مقایسه Github Actions با AWS Code Build
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 Designing Data Preparation and Processing Systems