در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

Are you preparing for the Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) exam, or seeking a better understanding of how to design and develop data processing? This course, the fourth in a series, can help you. Noah Gift, founder of Pragmatic A.I. Labs and a Python Software Foundation Fellow, covers how to monitor and optimize data storage and data processing. Noah first covers how to monitor data storage and data processing, showing how to: implement logging used by Azure Monitor; configure monitoring services; measure query performance; and more. He then details topics pertaining to optimizing and troubleshooting data storage and processing, including how to: rewrite user-defined functions; tune queries by using indexers and cache; handle skew in data and data spill; troubleshoot a failed Spark job and pipeline run.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

جلو بردن عملیات یادگیری ماشینی ( MLOPs ) بوسیله MLRun

AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 1 Data Engineering

ساخت و استفاده از Python Decorator ها

بسته بندی MLOPs : یادگیری کامل HuggingFace و همچنین Azure Container Registry

یادگیری مباحث Network and Content Delivery, Compute Storage در کلود AWS

Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 2 Design and Develop Data Processing

Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 3 Incremental Data Processing

متخصص راهکارهای معماری AWS شوید : طراحی برای پیچیدگی سازمانی

راهکارهای معماری AWS

توسعه و کدنویسی بر روی AWS
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها