در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

If you’re looking for hands-on AI practice, this workshop-style coding course was designed for you. Join instructor Janani Ravi as she shows you how to build and train deep convolutional generative adversarial networks (DCGANs). Explore the core components of convolutional and pooling layers, including setting up Google Colab cloud-hosted notebooks, transforming multichannel images to tensors, applying layers, and viewing filter effects. Janani covers the basics of training a discriminator as a classification model and training a deep convolutional GAN like a pro, from setting up data for GAN training, setting up the generator and discriminator, and outputting from an untrained generator and discriminator to creating a training loop, viewing and evaluating results, and more.
This course was created by Loonycorn. We are pleased to host this content in our library.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

Learning JAX

آموزش دسته بندی عکس ها بوسیله PyTorch

Implementing Bootstrap Methods in R

Kubernetes: زیرساخت به عنوان کد با Pulumi

آموزش طراحی مدل های یادگیری ماشینی

Building Your First scikit-learn Solution

آموزش کار با Tensorflow 2.0

آموزش کار با داده ها بوسیله Qlik Sense

آموزش تحلیل داده ها و Data Mining

آموزش تفسیر داده ها با استفاده از مدل های آماری بوسیله Python
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها