در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
If you’re looking for hands-on AI practice, this workshop-style coding course was designed for you. Join instructor Janani Ravi as she shows you how to build and train deep convolutional generative adversarial networks (DCGANs). Explore the core components of convolutional and pooling layers, including setting up Google Colab cloud-hosted notebooks, transforming multichannel images to tensors, applying layers, and viewing filter effects. Janani covers the basics of training a discriminator as a classification model and training a deep convolutional GAN like a pro, from setting up data for GAN training, setting up the generator and discriminator, and outputting from an untrained generator and discriminator to creating a training loop, viewing and evaluating results, and more.
This course was created by Loonycorn. We are pleased to host this content in our library.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
درک مدل های آماری و ریاضی
آموزش پیاده سازی متدهای Bootstrap در زبان R
Combining and Shaping Data
Building Features from Numeric Data
آموزش ساخت مدل های رگرسیون بوسیله scikit-learn
آموزش تحلیل داده ها با پایتون
Building Data Visualizations Using Matplotlib
فیلم یادگیری Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook
Applying Differential Equations and Inverse Models with R
آموزش مصور سازی داده های آماری با Seaborn