Python Code Optimization: Pro Techniques to Boost Code Speed

سرفصل های دوره

Speed Up Python: Hands-On Case Studies for Faster Code Using Profiling, Data Structures, and Parallel Processing

1 - Introduction

1 -Introduction

2 - Understanding Python Performance

1 -Pythons Performance Bottlenecks

1 -ast example.zip

2 -Measuring Code Execution

3 -Code Profiling with cProfile and dis

4 -Case Study Identifying Performance Bottlenecks

4 -analyze.zip

4 -initial.zip

4 -large text file.zip

4 -optimized.zip

5 -Line-by-Line Profiling

5 -line profiler example.zip

5 -optimized line profiler example.zip

3 - Data Structures

1 -Lists and Tuples

2 -Short Intermission

3 -NumPy Arrays

4 -Pandas Series and DataFrame

5 -Time Complexity

6 -Multiprocessing and Futures

4 - General Tips

1 -Comprehensions and Generators

1 -examples.zip

1 -purchases.zip

2 -Module Importing Optimization

5 - Parallel Processing

1 -Concurrency VS Parallelism

2 -Parallel Processing Workflow

2 -xml fixer project.zip

6 - Case Studies

1 -Code Optimization Case Study 1

1 -initial.zip

1 -optimized.zip

2 -Code Optimization Case Study 2

2 -transaction processor initial.zip

2 -transaction processor optimized.zip

3 -Code Optimization Case Study 3

3 -retail transactions.zip

7 - Outro

1 -Congratulations!

2 - Bonus Lecture - Courses Links.html

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy