Data Pipelines with Snowflake and Streamlit

سرفصل های دوره

Using Snowflake to data engineer Kaggle and Google Trends data with Python procedures and tasks

1 - Introduction

1 -Introduction

2 - Setup - Part 1

1 -Snowflake Setup - 1

2 -Snowflake Setup - 2

3 -Kaggle Setup

3 -screenshot 1.zip

3 -screenshot 2.zip

3 - External Access Integration Request.html

4 -SerpAPI Setup

5 -VS Code Setup

6 -AWS Account Setup

3 - Sample download code

1 -Kaggle download script - 1

2 -Kaggle download script - 2

3 -SerpAPI download script - 1

4 -SerpAPI download script - 2

4 - Setup - Part 2

1 -Snowflake EAI request completion

5 - Database preparation

1 -Database preparation - 1

2 -Database preparation - 2

6 - Kaggle Python procedure

1 -Kaggle Python procedure - 1

2 -Kaggle Python procedure - 2

3 -Kaggle Python procedure - 3

7 - SerpAPI Python procedure

1 -SerpAPI Python procedure - 1

2 -SerpAPI Python procedure - 2

3 -SerpAPI Python procedure - 3

4 -SerpAPI Python procedure - 4

8 - Task design and DWH layer

1 -Task design - 1

2 -Task design - 2

3 -DWH design - 1

4 -DWH design - 2

9 - Streamlit app

1 -Streamlit app - 1

2 -Streamlit app - 2

10 - Pipeline enhancements

1 -Improvements summary

2 -Kaggle procedure update

3 -SerpAPI procedure update - 1

4 -SerpAPI procedure update - 2

5 -SerpAPI procedure update - 3

6 -SerpAPI procedure update - 4

7 -SerpAPI procedure update - 5

8 -SerpAPI procedure update - 6

9 -SerpAPI procedure update - 7

10 -SerpAPI procedure update - 8

11 - Conclusion

1 -Conclusion

2 -ddl.zip

2 - Course content.html

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy