در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

If you’re looking for new ways to leverage generative AI and large language models (LLMs), AWS has every service you need. In this practical, hands-on course, instructor Noah Gift demonstrates the core concepts and technical skills required to set up cloud-based Rust development environments; construct serverless workflows with AWS Lambda and Step Functions; utilize AWS CodeCatalyst, SageMaker, and Lightsail; generate, edit, and summarize text and code with models like Claude and CodeWhisperer; and orchestrate models and data workflows using Amazon Bedrock. Along the way, test out your new skills with real-world coding projects designed to help you operationalize LLMs for machine learning applications.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ملزومات کار با MLOps بوسیله Azure : مبانی

چشم انداز کامپیوتر واقعی و MLOPs

پیکربندی MAC M1 VScode برای کدنوسی C# و AWS

Data Science : اولین روز شما

یادگیری مباحث Network and Content Delivery, Compute Storage در کلود AWS
-1-Designing-and-Implementing-Data-Storage-main-resized.jpg)
کورس یادگیری Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) : طراحی و پیاده سازی Data Storage

ساخت و استفاده از Python Decorator ها

Enterprise AI Solutions with AWS: Amazon Q Business, Bedrock Knowledge Bases, and SageMaker MLOps

Rust AWS Lambda
-2-Design-and-Develop-Data-Processing-main-resized.jpg)
کورس یادگیری Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) : طراحی و توسعه پردازش داده ها
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها